2017年，保险行业最大的利好消息，莫过于国务院办公厅官方提及关于“酝酿十年之久的个人税收递延型商业养老保险试点”，终于明确了“2017年年底前启动”的时间表。不少业内人士已经在期待和资管圈撸起袖子干件大事。行业的景气也带来大量的工作机遇，职南针独家整理的《2017保险业职位行情》，用数据盘点一下2017年为止，保险从业人员们的生存现状。
数据来源说明：所有数据均取自职南针人才数据库，如有引用其他报告，会在文中另行说明
如果保险公司有100个人，那么大家都在干什么？
其中45个人都一定是销售！而涉及到理赔这一项核心环节事务的职员大概会占20人，涵盖了奔走在前线的查勘，人伤管理、核损、核保，再到理赔管理等各环节。
剩下的30人主要在管理公司资产，或者进行保险产品设计与数据分析，以及程序员相关的技术支持工作，他们不是创造利润的主要来源，也无法占据最大的比重。
五大类岗位的工资梯度怎么样？
资管投资、战略岗>数据分析岗>程序员岗>销售培训岗≈核保理赔岗
保险销售的佣金制度并未带给整个销售群体高回报， 2014年12月发布的《保险营销员现状调查报告》就已经表明，超六成的保险营销员工资在1333.33元，此次职南针的数据再次证实，保险销售整体工资其实在低位水平，好的公司、好的薪酬结构设计对销售的薪资水准有决定性作用。相较之下，资管类岗位的工资倒是又高又稳定，以翻倍的薪资优势碾压众多一线岗位。
在各大高薪榜单上名列前茅的程序员们则风光不再。保险行业对技术岗可没有互联网企业那么慷慨，只有行情较好的JAVA工程师、C开发工程师等勉强过了1万大关。
另外值得关注的是，作为保险业核心岗位的精算师，对比普通数据分析、统计岗，以超15K工资显示出其重要地位，而更具针对性的风控数据分析岗位的待遇也相当优越，选对职位的重要性可见一斑。
学历战斗力：本科已经没了工资优势，但硕士有啊
来看看硕士占比最高的岗位
再看看专科占比最高的岗位
在宣传条条大路通罗马的时代，学历的差距似乎已经被抹平，但从实际状况来看，老板还是更愿意为高学历人才付钱。
资管类岗位的硕士占比总体都很靠前，即使是普通的投资助理，也有30%的硕士生加入竞争。而月平均薪水21K,高到能闪瞎眼的债权投资经理，这个占比飙升到55%以上。
能和资管类岗位平分秋色的大概要数数据分析类岗位，精算师的硕士比例达到36.74%，同样相当惊人，紧随其后的就是数据分析岗，34.18%的微弱劣势位居第三。
再看看专科职位，几乎是销售岗和核保类岗位间的斗争。唯一例外的是，许多程序员相关的技术岗进入专科高占比榜单，但薪资相对稳定。不得不说，程序员还是有一定的光环笼罩。
工作经验战斗力：越高薪的岗位，越要求经验
经验对所有的岗位都很重要，但如果到了招聘市场，会发现一线岗位更像是拉来人就用，最缺人的销售就是如此。而不怎么缺人的高薪岗位，在经验值的要求上，反而更执着，看下面的排名就知道了。
（保险公司各大岗位招聘时，要求5-8年工作经验的岗位占比排名如下）
背景知识战斗力1：越复杂的理论，越创造高薪岗位
高学历背后，涉及到的是资产运用、解决保险产品开发核心理论、业务决策等需要复杂理论的工作，因其艰深，才有高回报。
1、资管类岗位选择：能否拿项目、资管配置宽窄是决定因素
撇开数学，还是能看出资管类岗位的偏好，优势更显著的几乎都是金融学、经济学、工程管理等专业的学生，要求扎实的金融学、经济学基础。从事战略管理和风控岗位的也无一例外是这个构成。
职业选择意见：
保险公司的资管，优点在于能提供规范和相对专业化的投资环境（尤其对比尚在起步阶段的互联网金融行业），对金融的运用更扎实，能学东西。
不过毫无疑问，保险还是个传统的行业，投研能力不如券商，且顶级企业与普通保险公司在拿到项目的能力上也差异巨大。此外，部分公司的资管配置又可能窄一些，这些都决定了资管类岗位的未来发展可能遇到瓶颈。
2、精算师岗位：决定保险业务优劣的核心岗位
作为市场上对数据需求最大的岗位之一，数据分析类岗位，专业背景更偏向于应用数学的分支——统计学，还有信息与计算机科学等岗位。在这之中，精算师更侧重于风险判定，以及需要对保险业更透彻的理解，因而拥有保险精算、精算专业等量身定制的对口专业。
职业选择意见：
精算一直是保险业的核心技能，精算师也是最深度介入保险核心业务的岗位之一，他们要参与到产品的设计中、为保费的涨跌做出具有信服力的分析。早在大数据兴起之前，保险精算师就在进行预测未来的工作，而非单纯以数据评估当下。对未来判定的不确定性，以及对风险预知的理论复杂性，得以让他们拿到比普通数据分析师更高的报酬。
唯一的忧虑是，大数据和人工智能的兴起，会冲击到精算师原有的理论体系，保险公司对大数据的拥抱表现出极高的热忱，未来，该如何面对这一喜忧参半的趋势，或许是精算师岗位的课题。
背景知识战斗力2：客户无法理解的理论知识，全靠一线人员传递
销售类岗位：优质销售团队仍是各大保险公司的工作重点
如果看过销售类岗位的学历构成，你会觉得颇有点接近资管类岗位，金融学背景的都占了巨大比例。但是如果有幸比对过学历占比的差异，那么同样的知识背景，在知识深度上，还是有着巨大差距的。
资管类岗位学历占比完整版
职业选择意见：
销售类岗位确实并不依赖过于高深的理论建设能力，但它们的不可替代性在于2点：1、无论精算师与产品设计拿出了多优秀的保险产品，最终无法传递到客户手中，也没用，而保险产品本身的复杂性、以及各种条款的冗长性，让顾客几乎无法短时期内全部理解。
2、国内各大保险公司之间的产品复制相当严重，靠数据长期积累而发明的产品往往很快就能被照搬，所以扩大优质的销售渠道仍然是保险公司目前的重心所在。
不过，销售与客户间的关系及利益纠葛十分复杂，因为业绩的动机，以及信息的不对称，销售误导带来的后续纠纷也常年占据保险类岗位的第一。到底是以解决客户需求来货真价实地吸引客户，还是利用消费冲动拉业绩，就看销售们自己的选择了。
核保理赔类岗位：决定服务体验及品质的关键环节
在保险业所有岗位大类中，核保理赔类岗位的知识背景最为复杂，涉及到核损的岗位通常以法学类为主，与人伤相关的又吸纳了大量医学类学生，而查勘岗则多汽车相关专业（也是专科占比较多的专业）。
职业选择意见：
核损岗位方面，无论是人伤定损、车险定损还是查勘，只要专业知识足够，再加上保险以及各种法规（比如交通法、交通事故赔偿法规等）的知识补充，该类岗位的稳定性通常会很强。
难点在于与客户打交道的能力，这些环节最直接地介入纠纷，消费者希望尽可能拿到事故赔偿，而保险公司则尽可能希望少赔偿，其中的平衡便相当重要。
未来，保险公司之间的比拼势必会延展到核保理赔方面，如何守护顾客的风险，赢得非常好的顾客印象是关键。如果产品设计的再好，不能满足顾客对服务的期望，只会不断让顾客流失。
保险行业的晋升：速度总体偏慢，出头要靠熬
从下图的时间轴就能看出，在保险行业，升向中管的路还算正常，基本在2-4年，但通往高管之路所需的时间就偏长了，4-6年是常态。作为销售，升向高管尤其需要经验积累，超过5年是家常便饭。核保理赔类岗位也是经验导向，大约保持在4-5年的速度。就连起点甚高的资管类岗位也偏慢。
相比之下数据分析岗（包含精算师）的速度就略快一些，很多都不超过3年时间，就走向相关职位的管理层。
当然，从今年政府利好消息不断扩大来看，保险行业的上升趋势仍然相当大，同时作为对大数据浪潮参与最积极的行业之一，数据类技术人员、产品设计类岗位的需求与销售人员一起不断上升，看完榜单后，或许可以评估一下自己进入保险业的可行性。
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