Label

在k8s里面，有一些group & manage resources的方式，比如Label，Namespace。

本文我们重点讲讲Label。

想理解Label，我们可以类比成tag（Instagram，微博都有这种用#开始的tag），或者gmail里的label。

1. Label Intro

Label是管理pod和其他k8s resources的一种方式。它是“贴在” object上面的key/value pairs。Label可以在object创建的时候就指定，之后任何时间都可以修改或者添加。每个object可以有不止一个Label，但对每个object来说，它的Label不能有重复的key（如果说对于Pod a，如果它已经有个Label，key叫release，value叫canary，就不能还有个Label，key也叫release，value叫stable）。

Label的形式如下：

"metadata": {
  "labels": {
    "key1" : "value1",
    "key2" : "value2"
  }
}

2. Label Selector

Label Selector能够帮我们根据Label筛选resource object。它可以基于以下几种筛选：

• 包含或者不包含某种Label（只需要Label的key对应上）
  • 比如：kubectl get po -l key
  • 比如：kubectl get po -l '!key'（表示不包含的时候，key需要用单引号）
• 包含一个Label的某个value值（Label的key和value都对应上）。
  • 比如：kubectl get po -l key=value（指定某value）
  • 比如：kubectl get po -l key in (value1, value2)（指定某些value）
• 包含一个Label，但是value不是的某个值（Label的key对应上，但是value不同）。
  • 比如：kubectl get po -l key!=value（排除某value）
  • 比如：kubectl get po -l key notin (value1, value2)（排除某些value）

Label不能像Namespace那样帮我们限制resource的分配，但是我们可以用来：

• 区分不同类型的resource object。比如我们有个新的Node，它的hardware是特殊类型，我们可以用Label进行标记。
• 给特殊的Node schedule Pods。一般来说，创建新的Pod，schedule Pod的工作都是master里的scheduler负责。但我们可以在创建新的Pod的时候，指定它只能被deploy到某类Node。比如用下面的yaml创建Pod：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
  name: <pod-name>
spec:
  nodeSelector: # tell scheduler which type of node this pod should deploy to
    <label-key>: <label-value>
  containers:
  - image: <image-name>
    name: <image-name-in-pod>

• 进一步来说，我们不仅可以把新的Pod deploy到某类Node上，也可以deploy到某个Node上，只要我们设置的label-value能定位到单独的Node。
  实际上，每个Node都有个label，它的key是kubernetes.io/hostname，value是unique的，就是这个Node的实际的hostname。
  但是这样做的缺点也很明显，就是当这个Node挂掉了之后（offline了），Pod没办法再recreate，redeploy。这是我们希望避免的方式。

3. Commands

我们平时用kubectl get pods的时候，并没有Pod的Label信息。如果我们想显示，需要指定：

kubectl get po --show-labels

还可以指定只列出来含有某个（些）Label的Pod：

kubectl get po -L creation_method, env

给Pod添加Lable：

kubectl label po <pod-name> <label_key>=<label_value>

修改Pod的Label：

kubectl label po <pod-name> <label_key>=<label_new_value> --overwrite

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Reference:

• Kubernetes in Action