DBMS(database-management
system)包括数据库和用于存取数据的程序，DBMS的基本目标是为数据的存取提供方便、高效的方式，此外对大多数企业来说，数据是非常重要的,所以DBMS还要保证数据的安全，比如在系统奔溃或收到未授权访问请求的时候。
一、数据抽象
a) 数据库系统隐藏了数据在存储、维护方面的细节，以视图的形式为用户提供数据。数据库系统必须能满足高效地查询数据的需求，为此设计者将数据库系统抽象为三层：物理层、逻辑层、视图层
b) 物理层，描述了数据在物理存储介质的实际存储方式;
逻辑层，描述了数据在数据库的存储方式以及数据之间的逻辑关系，尽管为了实现这些逻辑关系需要复杂的物理关系，逻辑层为用户隐藏了这些复杂性。
视图层，是对数据库最高级别的抽象，虽然逻辑层隐藏了物理层的复杂度，但对于一个完整的数据库所储存的信息来说，逻辑层仍然是非常复杂的，除了DBA有时可能直接操作逻辑层，普通用户往往只需要访问其中的一部分数据，视图层就是为了简化普通用户与数据库的交互而存在的。同一个数据库可以有多份视图。
c) 随着数据的增删改，数据库会不断变化。在某一刻数据库中所有信息的集合称为Instance；而数据库的整体结构称为Schema，Schema很少发生变化。用程序来类比的话，Schema相当于预先声明的变量，Instance则相当于变量的值。
数据库有不同的分层，对应就有不同的Schema，视图层甚至有多个subschema。
二、数据模型
数据模型是用于描述数据、数据关系、数据语义、一致性约束的一系列工具的集合。数据模型可以从物理、逻辑、视图的层面描述数据库的设计，有多种类型：
a) Relational Model
关系模型用表来描述数据及相互关系，每张表有多个列，每个列有唯一的名称，表和表之间又存在一定的关系。关系模型是一种基于记录的模型，采用这种模型记录的数据都有固定数量的字段或属性（列），这种模型的使用最为广泛。
b) Entity-Relationship Model
E-R模型用了实体和实体间关系这样的概念，实体对应于现实世界的对象。这种模型也被广泛使用。
c) Object-Based Data Model
由于面向对象的编程语言成为主流，基于对象的数据模型也应运而生，这种模型结合和关系模型和E-R模型的特性，并增加了封装、方法等面向对象的思想。
d) Semistructured Data Model
在XML等半结构化的数据模型中，允许数据有不同的字段，这与之前的模型都不相同。
三、数据库语言
SQL包含DDL（data-definition language）和DML（data-manpulate language）。
a) DML
DML用于对数据的操作如增删改查，分为过程化DML和非过程化DML，前者在使用时要指定需要操作的数据以及操作的方式，后者只需要指定需要的数据就可以了，剩下的交给数据库系统（将查询语句翻译成对物理层的操作），所以后者更容易学习和使用。
b) DDL
DDL用于定义数据的schema、存取方式、约束等。
域约束(domain constraints)：对数据类型的约束，每次插入数据都会检查
参照完整性(referential ingegrity)：要保证被关联的对象是存在的，比如course表中dept_name与department表的某列关联，那么dept_name的值必须是department实际存在的。数据库的修改有可能会破坏参照完整性，这时应该阻止操作以避免破坏参照完整性。
断言(assertions)：是数据库在任何时候都必须满足的条件，域约束和参照完整性是特殊的断言。一般的对类似“每个部门必须提供至少5个节目”这样的限制就可以创建断言，然后每次对数据改动前都会检查是否满足断言。
权限(authorization)：常见的权限类型有读取、插入、更新、删除等，可以控制用户拥有某几项权限。
DDL语句执行的结果为数据字典，这种数据字典可以看作是只能被数据库系统维护的特殊表。数据库在进行数据的查询、操作前都会先查阅数据字典。
学习资料：Database System Concepts, by Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan
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