Kafka，Mq和Redis作为消息队列使用

kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲层的kafka，支持巨大吞吐量。为了防止信息丢失，其消息被调用后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点如下:巨型存储量: 支持TB甚至PB级别数据。高吞吐，高IO：一般配置的服务器能实现单机每秒100K以上消息的传输。消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输。 支持离线数据处理和实时数据处理。Scale out：支持在线水平扩展，以支持更大数据处理量

redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。

MQ，消息队列。

我们以RabbitMQ为例介绍。它是用Erlang语言开发的开源的消息队列，支持多种协议，包括AMQP，XMPP, SMTP, STOMP。适合于企业级的开发。
MQ支持Broker构架，消息发送给客户端时需要在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

还有ActiveMq，ZeroMq等。功能基本上大同小异。并发吞吐TPS比较，ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。

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