#194  系统性学习

如何系统性学习知识？按照你想要达到的目标，行业顶尖人员已有或者构建的系统知识，倒退你所需要的系统性知识和需要磨练的技能，然后逐步完善。

*注意：系统学习并成为行业领先，需要优秀导师、项目机遇、天赋及很多因素。

系统学习的原则=了解知识背景及相关性+

1. 要了解知识的背景和相关性。

栗子：马云等说很多话，一定要注意其说话场合及背景，最直观栗子，老一辈的教导，有的就是过时或者不符合当下，有的又是几千年不变真理，自己识别。

2.信息爆炸，选择和过滤信息，把所学的知识使用好。

栗子：此外，学会使用Google查找信息以及讲述知识的视频。

3.学习是为了解决问题，不是“解除焦虑”

栗子：学习的目的应该集中在解决问题，并且为了解决问题进行深度思考，直到问题解决。不要为了学习无用知识，获得廉价的快感。

4.4. 系统的学习离不开讨论。

例如：计算机系统知识技能。计算机工程师，首先代码是入门基础。如果要胜任某一领域的，人脸识别系统。需要搭建软件的那些模块：数据结构和算法。计算机限制，你需要了解计算机能给你提供多少资源，你的程序在计算机系统结构这个框架内，应该怎么优化。于是你就需要学习两门课——计算机的原理，以及计算机的系统结构。还需要实践项目，于是你又需要学一门应用类的计算机课程，比如计算机视觉，学完它，你就知道计算机科学家和软件工程师是如何将一个生活中的问题，变成一个计算机可以解决的问题。当然，你学习自然语言处理、数据库，或者计算机控制等等都没有问题。达到了解别人做人脸识别技术的原理（中国人习惯借鉴/copy，一定程度符合急功近利需求）。然后就是不断刻意练习。可能还有其它不可控因素综合决定你能否成为顶尖。会计、律师其它如是逻辑。

*注意底层框架结构（战略）和依附其上血肉及衣服（战术、执行）。你可以把数据结构理解为盖房子的钢筋、门窗和大梁，把算法理解成盖房子的结构原理。但是如果你善于利用已有的组建，懂得盖房子的原理，就可以很快设计出盖房子的流程，并且用半成品盖一个房子。这就是小系统性。