大数据时代的到来正在改变着我们生活、工作的点点滴滴，大数据思维方式标志着一种新时代的开始。“大数据”既是一种分析手段，更是一种思维方式，它正在改变着人类的认知规律和行为走向。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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“大数据”一词，让各行各业都发生着翻天覆地的变化。每个行业的营销人员面对巨大的“数据”资源，都必须从中提取有价值的内容，来制定可行的营销策略。随着“三网融合”的逐渐深入，有线电视从传统的垄断行业进入市场竞争，必须尽快提升竞争力。用“大数据”的思想去指导工作，制定营销策略。太原有线作为内陆有线电视运营商也在努力探索，不断挖掘，从十几年的运营数据中提取有益部分，为下一步资费政策、营销策略的制定进行了探索性研究。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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现在的信息来源已经从之前的报纸、广播、电视逐步转向互联网渠道，特别是随着计算机、Pad、手机等新兴终端的快速渗透，有线电视已经逐步淡出人们的视野，电视开机率一降再降，传统用户明显流失。据权威数据分析显示，北京市城区内有线电视开机率已下降为30%，而且还有继续下降的趋势，调查显示开机的用户基本都为40岁以上的中老年用户，电视收看的用户老龄化越来越严重，电视在一个家庭中的重要性荡然无存。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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据数据分析，作为有线电视技术龙头的美国，有线电视的用户也在逐年减少，用户总数呈现负增长，有线电视早已进入市场竞争范畴，越来越多的替代产品一点点蚕食其领先地位。究其用户数量下降的原因，大致为业务陈旧缺乏新意、网络质量得不到保证、经营模式难以突破、替代产品不断强大等。
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有线电视的传统业务就是传输直播频道。随着科技的发展进步，互联网特别是移动互联网等便捷的理念将是未来发展的趋势。未来视频接受终端已逐渐由之前的客厅电视变化为电脑、手机和PAD等移动终端。有线电视今后应将主要的精力放在视频业务和宽带业务的传输和服务上。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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首先要转变战略定位。一直以来，广电网络做的都是有线电视业务，通过有线电视这张网传输直播节目。未来，有线电视运营商应定位为提供专业视频服务，将业务和战场逐步拓展到所有类型、任意终端的视频传输和业务服务。有线电视运营商的视频服务应不仅仅局限于有线电视，还应借助入户优势，实现有线宽带与Wi-Fi覆盖计算机和各类移动终端。
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其次是提供内容的创新。有线电视运营商具有一定的内容集成优势，基本涵盖了所有直播频道，有些运营商还集成了电影、电视剧、栏目等视频内容。由于视频内容存在相似性，有线电视运营商完全可以将目前直播内容和点播内容扩大范围进行覆盖，从只为电视服务逐步拓展至为互联网终端、手机终端、移动终端等提供对应视频服务，充分利用实现资源，实现效益最大化。要适当转变内容制作体制机制，不仅满足于节目内容的传输，更要参与内容产业链的相关环节，从内容的制作、拍摄到发行、集成等，进行全方位的参与，加大文化产业的融合力度，提升抗风险能力。
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第三是业务业态的创新。在现有电视终端业务的基础上，有线电视运营商要重视和加强跨屏与跨终端业务研发，加快推出适合PC、手机和PAD等多种终端需要的视频新业务和新应用，研发能够支持跨屏服务的终端客户应用程序。在做好以上三点的基础上，适时使用大数据思想来指导有线电视实现精准营销也已成为必然。
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目前，数据分析的主要实现方式是数据挖掘。所谓数据挖掘，就是要从海量的数据资源中，提取出隐藏的、有价值的知识的计算过程。对海量数据进行分析和研究后，精炼其中蕴含的规律，从而进一步将这些规律数据模型化。数据挖掘技术是一门新型交叉学科，它集成了大量学科中成熟的技术和工具，融合了数据库技术、统计学、机器学**、模型识别、人工智能等相关学科。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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利用大数据分析技术、数据挖掘技术从复杂的数据库中挖掘出有价值的数据，有线电视的营销可以利用这些数据，做好自己的精准营销。可以大量使用BOSS系统、GIS系统、呼叫中心系统、财务系统等在日常运营中产生了的大量业务数据，将这些数据进行整合，利用这些宝贵资源，挖掘出真正有价值的信息，从而做好市场发展的决策分析。
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分类技术，将大数据系统的数据按照一定规则进行分类，提炼分类后选取某些数据组成练集，在特定的练集上运用数据挖掘技术，建立数学模型，推测真实结果。运用分类技术，可以进行有线电视客户群体细分。目前，有线电视的垄断地位已荡然无存，视频业务、语音业务、互联网业务全方位竞争已进入白热化。通过BOSS系统、GIS系统、呼叫中心系统、财务系统等数据对客户进行分析，了解这些客户的潜在需求、消费**惯、消费能力等，对不同需求的用户进行分类，针对不同类别的用户制定与之相适应的优惠策略和促销活动，这样就可以更好地服务客户，辅之定期做一些问卷调查，了解用户需求，适时调整套餐内容，提高用户黏度。
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估值技术，估值技术与上边提到的分类技术原理相似，区别在于，分类技术输出的变量是离散的，就像数字电视信号；而估值技术输出的变量是连续的，就像模拟电视信号。另外，分类技术输出的变量数目是确定的，而估值技术输出的变量数目是不确定的。当用户前来营业厅或者是打电话至呼叫中心时，BOSS系统应该可以通过该用户以往的缴费记录、消费记录、点播记录匹配出当前最适合该用户的业务类型、套餐类型，减少反应时间，提高服务质量，让工作人员变为量身定制的专家，变被动营销为主动营销，从而提高营销的成功率。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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目前，IPTV、OTT等业务形式已经给有线电视带来了巨大的冲击，有线电视客户数逐年减少，iPad、手机等移动终端的大量普及，使有线电视用户的流失进一步加剧。应该利用大数据估值技术，按照用户基本特征、订购业务内容、每月消费情况等数据建立相应的数学模型，并通过该数学模型制定此类用户的不稳定性公式。当公式的模拟结果达到特定值时，可以预测该用户即将脱网，这时候要立即提醒业务人员对这类用户进行**，大数据系统同样可以为其提供最佳上门时间等信息，从而最大可能地做到用户挽留。当某些值很集中地发生快速激增时，大数据分析也会立即发出严重报警，让整个公司进入一级战备状态，降低用户数量雪崩式下降的可能性。
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猜测技术，通过分类技术和估值技术模拟的数学模型，目的是预言和猜测未知变量。而这种预言和猜测的是否正确，往往需要相当长的一段时间来检验。在市场营销中，会针对特定的用户和特定的节日制定不同的优惠促销方案，然而这类优惠促销方案的实施结果却难以预估。一段时间后，可以将某些特定的数据拿出来，具体分析，通过对受优惠政策影响的相关数据进行分析，多方面来确定优惠政策的推出是否达到了预期效果。
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一般来讲，优惠促销活动对开拓市场可以起到促进作用，但是如果方案制定得不合适，结果可能大打折扣，甚至会起到负作用。在这种情况下，我们就可使用猜测技术，进行模拟出账测算，测算出的仿真结果可以提示我们该优惠促销活动方案制定的是否合理；活动期间可按照出现的用户反应情况适时进行调整、优化，使该促销优惠活动获得最大的成功。结语大数据时代已经到来，我们有线电视运营商也必须尽快融入大数据时代，用大数据的思维来应对目前的形势。
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有线电视从之前的垄断到现在的市场化运营，虽然我们的市场化意识不如其他电信运营商，但是用户群是我们的优势，我们一定要善于对纷繁凌乱的大数据进行分析，努力寻找不同种类用户的兴趣偏好，提炼海量数据所携带的有用信息，制定适合不同用户的服务和产品，并对这些服务和产品做好有针对性的适时调整和完善。只有这样，才能继续抓住用户，以用户的需求为出发点和落脚点，不断地进行自我修改完善，不断地改变、调整、适应，才能使有线电视焕发新的生机。你的课大数据营销班,为你定制的互联网课程。
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