人工智能的概述（读《智能科学技术导论》笔记）

二、智能简史

智能科学的草创期

• 1950年英国著名数学家、理论计算模型图灵机的提出者阿兰·图灵”提出计算机能不能思维“一课题

• 1956年夏天，美国的一些科学家在美国达德茅斯大学召开人工智能第一次学术会议，麦卡锡提出”人工智能”这一名词

• 早期的热情期（1956~1966）：主要围绕着问题求解研究展开，形成逻辑符号、神经网络和遗传演化三种人工智能主要方法的雏形。
  研究成果（逻辑符号）
  ：自然语言的机器翻译、人机博弈、定理证明，通用问题求解，早期机器视觉

智能科学的积累期

• 黑暗期（1966-1975）：研究基金的削减

• 以知识表示、获取利用为主的复兴期（1966~1975）：反思人工智能的局限性，知识工程、机器学习、专家系统等研究领域兴起。

• 侯世达《哥德尔、艾舍尔、巴赫》：只要人工智能走不出逻辑符号的阴影，就难以找到真正的光明出路

• 全面繁荣的新时期（1981~1990）：神经联结方法和遗传演化方法占主导地位，逻辑符号进一步发展，环境行为主义兴起。
  主要项目：
  Cyc工程，日本第五代计算机

• 新的冬季（1991~1995）：没有真正的智能和成功的商业产品。有两点原因：计算机技术没有革新仅是时空性能的差别；智与情、意的不可分割关系，没有能产生情与意的算法，就难有真正的智。

• 人性智能转入工程应用中：嵌入式智能软件、大容量数据挖掘、智能搜索引擎、智能优化算法、机器生物、人工生命

智能科学的成熟期

人工智能在情感、意识方面开始了“仿造“性的研究，开启了全面“仿造脑”的研究

• 1943年脑模型：把脑微观结构同宏观功能统一起来。神经网络也是一种更加细微的仿脑神经系统研究。

• 1997年，美国皮特《情感计算》：机器想拥有情感、机器表现的富有情感、机器理解人类情感