行列剔除
df[,-3] df[]-2,
删除rm
撤销 Ctrl+Z
新建一个文件 Ctrl+Shift+N
保存当前文件 Ctrl+S
关闭当前文件 Ctrl+W
加载包库library(reshape2)
melt()把宽格式数据转为长格式
dcast()把长格式转换为宽格式
df <- melt(data,id.vars= 'N' ,variable.name='' ,value.name='')
整合 library(tidyr）
gather()
spread()更简洁，长变宽
install.packages("installr") # 下载并安装 installr 包
library(installr) # 装载 installr 包
install.RStudio() # 下载并安装 RStudio IDE
install.Rtools() # 你需要 Rtools 来构建自己的包
install.git() #git 提供了代码的版本控制功能
detach()，这是library()的反向操作
detach()参数为detach(package:包的名称)
删除包remove.packages()
查询加载的包：search()
.libPaths()能够显示库所在的位置
library()显示库中有哪些包
查看已经安装的包：函数installed.packages()
包的更新update.packages()
查看当前已经加载过的包：(.packages())
显示所有可用的包：(.packages(all.available=TRUE))
数据导入
以下R包主要用于数据导入和保存数据
feather：一种快速，轻量级的文件格式。在R和python上都可使用
readr：实现表格数据的快速导入。中文介绍可参考这里
readxl：读取Microsoft Excel电子表格数据
openxlsx：读取Microsoft Excel电子表格数据
googlesheets：读取google电子表格数据
haven：读取SAS，SPSS和Stata统计软件格式的数据
httr：从网站开放的API中读取数据
rvest：网页数据抓取包
xml2：读取HTML和XML格式数据
webreadr：读取常见的Web日志格式数据
DBI：数据库管理系统通用接口包
RMySQL：用于连接MySQL数据库的R包
RPostgres：用于连接PostgreSQL数据库的R包
bigrquery用于连接Google BigQuery的R包
PivotalR：用于读取Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据
dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口
data.table：data.table包的fread()函数可以快速读取大数据集
git2r：用于访问git仓库
以下R包主要用于数据整理，以便于你后续建模分析：
tidyr：用于整理表格数据的布局
dplyr：用于将多个数据表连接成一个整齐的数据集
purrr：函数式编程工具，在做数据整理时非常有用。
broom：用于将统计模型的结果整理成数据框形式
zoo：定义了一个名zoo的S3类型对象，用于描述规则的和不规则的有序的时间序列数据。
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