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01 可见性的阐述
可见性 的定义是：一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看到。
内存并不直接与Cpu打交道，而是通过高速缓存与Cpu打交道。
cpu <——> 高速缓存 <———> 内存
通过一张图片来表示就是（多核）：
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02 原因分析
可见性问题都是由Cpu缓存不一致为并发编程带来，而其中的主要有下面三种情况：
2.1、线程交叉执行
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2.2、重排序结合线程交叉执行
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由图知：由于编译时改变了执行顺序，导致结果不一致；而两个线程的交叉执行又导致线程改变后的结果也不是预期值，简直雪上加霜!
2.3、共享变量更新后的值没有在工作内存及主存间及时更新
package com.itquan.service.share.resources.controller;
import java.time.LocalDateTime;
/** * @author ：mmzsblog
* @description：共享变量在线程间的可见性测试
*/
public class VisibilityDemo {
// 状态标识flag
private static boolean flag = true;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println(LocalDateTime.now() + "主线程启动计数子线程");
new CountThread().start();
Thread.sleep(1000);
// 设置flag为false，使上面启动的子线程跳出while循环，结束运行
VisibilityDemo.flag = false;
System.out.println(LocalDateTime.now() + "主线程将状态标识flag被置为false了");
}
static class CountThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println(LocalDateTime.now() + "计数子线程start计数");
int i = 0;
while (VisibilityDemo.flag) {
i++;
}
System.out.println(LocalDateTime.now() + "计数子线程end计数，运行结束：i的值是" + i);
}
}}
运行结果是：
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从控制台的打印结果可以看出，因为主线程对flag的修改，对计数子线程没有立即可见，所以导致了计数子线程久久不能跳出while循环，结束子线程。
03 如何解决线程间不可见性
为了保证线程间可见性我们一般有3种选择:
3.1、volatile:只保证可见性
volatile关键字能保证可见性，但也只能保证可见性，在此处就能保证flag的修改能立即被计数子线程获取到。
此时纠正上面例子出现的问题，只需在定义全局变量的时候加上volatile关键字
// 状态标识flag private static volatile boolean flag = true;
3.2、Atomic相关类:保证可见性和原子性
将标识状态flag在定义的时候使用Atomic相关类来进行定义的话，就能很好的保证flag属性的可见性以及原子性。
此时纠正上面例子出现的问题，只需在定义全局变量的时候将变量定义成Atomic相关类
// 状态标识flag private static AtomicBoolean flag = new AtomicBoolean(true);
不过值得注意的一点是，此时原子类相关的方法设置新值和得到值的放的是有点变化，如下：
// 设置flag的值 VisibilityDemo.flag.set(false);
// 获取flag的值 VisibilityDemo.flag.get()
3.3、Lock: 保证可见性和原子性
此处我们使用的是Java常见的synchronized关键字。
此时纠正上面例子出现的问题，只需在为计数操作i++添加synchronized关键字修饰
synchronized (this) { i++; }
通过上面三种方式，得到类似如下的期望结果：
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然而，接下来阿粉我要对其中的volatile和synchronized关键字做一番较为详细的解释。
04 可见性-volatile
Java内存模型对volatile关键字定义了一些特殊的访问规则，当一个变量被volatile修饰后，它将具备两种特性，或者说volatile具有下列两层语义：
- 第一、保证了不同线程对这个变量进行读取时的可见性。即一个线程修改了某个变量的值， 这个新值对其他线程来说是立即可见的。(volatile解决了线程间共享变量的可见性问题)。
- 第二、禁止进行指令重排序， 阻止编译器对代码的优化。
针对第一点，volatile保证了不同线程对这个变量进行读取时的可见性，具体表现为：
- 1：使用 volatile 关键字会强制将在某个线程中修改的共享变量的值立即写入主内存。
- 2：使用 volatile 关键字的话， 当线程 2 进行修改时， 会导致线程 1 的工作内存中变量的缓存行无效（反映到硬件层的话， 就是 CPU 的 L1或者 L2 缓存中对应的缓存行无效);
附一张CPU缓存模型图：
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- 3：由于线程 1 的工作内存中变量的缓存行无效，所以线程1再次读取变量的值时会去主存读取。基于这一点，所以我们经常会看到文章中或者书本中会说volatile 能够保证可见性。
综上所述：就是用volatile修饰的变量，对这个变量的读写，不能使用 CPU 缓存，必须从内存中读取或者写入。
使用volatile无法保障线程安全，那么volatile的作用是什么呢？
其中之一：（对状态量进行标记，保证其它线程看到的状态量是最新值）
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volatile关键字是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制，很多人由于对它理解不够（其实这里你想理解透的话可以看看happens-before原则），而往往更愿意使用synchronized来做同步。所以接下来阿粉我再说说synchronized关键字。
05 可见性synchronized
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5.1、作用域
synchronized关键字的作用域有二种：
-
1）是某个对象实例内，
synchronized aMethod(){}可以防止多个线程同时访问这个对象的synchronized方法。如果一个对象有多个synchronized方法，只要一个线程访问了其中的一个synchronized方法，其它线程不能同时访问这个对象中任何一个synchronized方法。
这时，不同的对象实例的synchronized方法是不相干扰的。也就是说，其它线程照样可以同时访问相同类的另一个对象实例中的synchronized方法。
因为当修饰非静态方法的时候，锁定的是当前实例对象。
-
2）是某个类的范围，
synchronized static aStaticMethod{}防止多个线程同时访问这个类中的synchronized static 方法。它可以对类的所有对象实例起作用。因为当修饰静态方法的时候，锁定的是当前类的 Class 对象。
5.2、可用于方法中的某个区块中
除了方法前用synchronized关键字，synchronized关键字还可以用于方法中的某个区块中，表示只对这个区块的资源实行互斥访问。
用法是:
synchronized(this){ /*区块*/}
它的作用域是当前对象；
5.3、不能继承
synchronized关键字是不能继承的，也就是说，基类的方法
synchronized f(){ // 具体操作}
在继承类中并不自动是
synchronized f(){ // 具体操作}
而是变成了
f(){ // 具体操作}
继承类需要你显式的指定它的某个方法为synchronized方法；
综上3点所述：synchronized关键字主要有以下这3种用法：
- 修饰实例方法：作用于当前实例加锁，进入同步代码前要获得当前实例的锁
- 修饰静态方法：作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁
- 修饰代码块：指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码块前要获得给定对象的锁
这三种用法就基本保证了共享变量在读取的时候，读取到的是最新的值。
5.4、JVM关于synchronized的两条规定：
-
线程解锁前，必须把共享变量的最新值刷新到主内存
-
线程加锁时，将清空工作内存中共享变量的值，从而是使用共享变量时，需要从主内存中重新读取最新的值（注意：加锁与解锁是同一把锁）
从上面的这两条规则也可以看出，这种方式保证了内存中的共享变量一定是最新值。
但我们在使用synchronized保证可见性的时候也要注意以下几点：
- A．无论synchronized关键字加在方法上还是对象上，它取得的锁都是对象；而不是把一段代码或函数当作锁――而且同步方法很可能还会被其他线程的对象访问。
- B．每个对象只有一个锁（lock）与之相关联。Java 编译器会在 synchronized 修饰的方法或代码块前后自动加上加锁 lock() 和解锁 unlock()，这样做的好处就是加锁 lock() 和解锁 unlock() 一定是成对出现的，毕竟忘记解锁 unlock() 可是个致命的 Bug（意味着其他线程只能死等下去了）。
- C．实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。
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