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从redis到分布式架构,通过Redis学AKF划分原则、CAP

从redis到分布式架构,通过Redis学AKF划分原则、CAP

作者: IT领域君 | 来源:发表于2020-07-09 11:53 被阅读0次

    基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁基于SpringBoot AOP面向切面编程实现Redis分布式锁

    锁定的目标是确保相互排斥其访问的资源。实际上,此资源通常是字符串。使用redis实现锁主要是将资源放入redis中并利用其原子性。当其他线程访问时,如果Redis中已经存在此资源,则不允许进行某些后续操作。

    Spring Boot通过RedisTemplate使用Redis,在实际使用过程中,分布式锁可以在封装后在方法级别使用,这样使用起来就更方便了,无需到处获取和释放锁。

    首先,定义一个注解:

    @Target({ElementType.METHOD})

    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

    @Inherited

    public@interfaceRedisLock {

    //锁定的资源,redis的键

        String value() default "default";

        //锁定保持时间(以毫秒为单位)

        long keepMills() default 30000;

        //失败时执行的操作

        LockFailAction action() default LockFailAction.CONTINUE;

        //失败时执行的操作--枚举

        public enum LockFailAction{ 

            GIVEUP, 

            CONTINUE; 

        }

        //重试的间隔

        long sleepMills() default 200;

        //重试次数

        int retryTimes() default 5; 

    }

    具有分布式锁的Bean

    @Configuration

    @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)

    public class DistributedLockAutoConfiguration {

    @Bean

    @ConditionalOnBean(RedisTemplate.class)

    public DistributedLock redisDistributedLock(RedisTemplate redisTemplate){

    returnnewRedisDistributedLock(redisTemplate);

    }

    }

    面向切面编程-定义切面

    @Aspect

    @Configuration

    @ConditionalOnClass(DistributedLock.class)

    @AutoConfigureAfter(DistributedLockAutoConfiguration.class)

    publicclassDistributedLockAspectConfiguration{

    privatefinalLogger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockAspectConfiguration.class);

    @Autowired

    privateDistributedLockdistributedLock;

    @Pointcut("@annotation(com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock)")

    privatevoidlockPoint(){

    }

    @Around("lockPoint()")

    publicObject around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable{

    Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod();

    RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class);

    Stringkey=redisLock.value();

    if(StringUtils.isEmpty(key)){

    Object\[\] args = pjp.getArgs();

    key = Arrays.toString(args);

    }

    int retryTimes = redisLock.action().equals(LockFailAction.CONTINUE) ? redisLock.retryTimes() :0;

    //获取分布式锁

            boolean lock = distributedLock.lock(key, redisLock.keepMills(), retryTimes, redisLock.sleepMills()); 

            if(!lock) { 

                logger.debug("get lock failed : " + key); 

                return null; 

            }

          //执行方法之后,释放分布式锁

            logger.debug("get lock success : " + key); 

            try { 

                return pjp.proceed();  //执行方法

            } catch (Exception e) { 

                logger.error("execute locked method occured an exception", e); 

            } finally { 

                boolean releaseResult = distributedLock.releaseLock(key);  //释放分布式锁

                logger.debug("release lock :" + key + (releaseResult ?" success" : "failed")); 

            } 

            return null; 

        } 

    }

    使用方法

    进入该方法时,占用分布式锁,

    方法执行完成时,释放分布式锁

    使用同一个资源,如your-custom-service-redis-key的多个函数,抢占同一个锁。谁抢到谁先执行。

    @RedisLock(value="your-custom-service-redis-key")

    publicvoidserviceMethod(){

    //正常写方法实现

    }

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