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11-23-1、2绘图

11-23-1、2绘图

作者: 阿里丁丁 | 来源:发表于2021-08-22 03:01 被阅读0次

    一、绘图基本概念

    1. 相关R包:作图(ggplot2),拼图(patchwork),导出(eoffice)
    2. 基础包绘图函数(区分高级和低级):
      高级绘图函数:plot(); hist();boxplot()....
      低级绘图函数:lines();curve(); text()
    3. 基础包绘图参数:用于函数内部,没有设定时则为默认值。
      font=字体;lty=线类型
    4. 最终出图
    plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) 
    text(6.5,4, labels = 'hello')
    

    二、ggplot基本概念

    加载
    if(!require(ggplot2))install.packages('ggplot2')
    library(ggplot2)

    1. ggplot入门模板:

    ggplot(data = test)+
      geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,
                               y = Petal.Length,
                               color = Species))
    

    2. 映射:领导思维,自动分配颜色

    3. 手动设置形状

    ggplot(data = y)+
        geom_point(mapping = aes(x = displ,
                                 y = hwy),shape=15)
    

    4.分面

    ggplot(data = test) + 
      geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + 
      facet_wrap(~ Species) 
    

    双分面

    #增加一列group
    test$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)
    ggplot(data = test) + 
      geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + 
      facet_grid(Group ~ Species) 
    

    5.几何对象

    叠加局部映射

    ggplot(data = test) +
    geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length,
    y = Petal.Length))+
    geom_point
    (mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.
    

    全局映射:
    更简洁的代码(画图一模一样):因为GEOM管的是图层,ggplot是负责全局,mapping放在ggplot括号里,意味着后面所有都要听这个

    ggplot(data = test,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+
      geom_smooth()+
      geom_point()
    

    6. 练习

    #练习6-2
    # 1.尝试写出下图的代码
    # 数据是iris
    # X轴是Species
    # y轴是Sepal.Width
    # 图是箱线图
    
    # 2. 尝试在此图上叠加点图,
    # 能发现什么问题?
    ggplot(data = iris) + 
    geom_boxplot(mapping = aes(x = Species,  y = Sepal.Width,color=Species))+
    geom_point(mapping = aes(x = Species,y = Sepal.Width))
    
    # 3.用下列代码作图,观察结果
    ggplot(test,aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length,color = Species)) +
      geom_point()+
      geom_smooth(color = "black")
    

    小技巧:可以用iris$自动补齐

    7. 统计变换

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