常用表操作
显示数据库下的表：
show tables
显示表列：
show columns from table
修改表名：
alter table table_old_name rename table_new_name;
删除表：
drop table table_name;
删除mysql表中所有内容：
delete from 表名;
truncate table 表名;
#删除表中内容（有限制）
delete from celebs WHERE twitter_handle IS NULL;
#强制删除分区表的数据
drop table my_log purge;
alter table my_log drop partition (ds='20150618') purge;
修改表列类型
alter table 表名 modify 列名 类型名
eg:alter table test modify address char(10)
修改表列名字
alter table 表名 change column 原列 现列 类型
alter table repeat_stat change column source_tpye stat_day varchar(10)
添加表列
alter table 表名 add column 列名 定义列类型;
eg:alter table test add column name varchar(10);
#在指定地方插入列
alter table表名 add 新添列 新添列的类型 after 位置列;
eg:alter table newexample add address varchar(110) after stu_id;
查询结果
#查询某列
SELECT name FROM celebs；
#注：name是celebs表中的一个列
#查询限制结果
select * from s_yes_access limit 1;
#限制从某条数据开始的结果
select * from s_yes_access limit 5,5;
#注：表示返回从第五行开始的五行
read projec.table partition(ds='xxx') 5; 这个命令可以查看一个表的前几条数据，比用select * from table limit 5
#去重查询
SELECT DISTINCT genre FROM movies;
插入一行数据
insert into table_name(id,name,age) VALUES (1,’Justin’,21)
编辑已有数据
UPDATE celebs SET age=22 WHERE id=1；
将一个数据库下的某表迁移到
create table table_name select * from old_database.table_name ;
#在新的数据库下面执行上面的代码，能把old_database库下的table_name表全部拷贝到新的数据库下
create table table_name select * from told_database.table_name where 1=2 ;
#只复制表结构，就是在最后where下设定一个不成立的条件
一列变多列
trans_array(4, ',', cookie, ideaid, tag, device, videopref)
注：不变的key值有4个，（前四个， cookie, ideaid, tag, device，以‘，’为分隔符对剩下的字段内部进行分割，这里是videopref）
转换过后为：
cookie, ideaid, tag, device, videopref1
cookie, ideaid, tag, device, videopref2
cookie, ideaid, tag, device, videopref3
在过滤器where
常用运算符
= /!= /> /< />=/<=/
特殊运算符：
like
Eg：SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'Se_en';
#挑出了包含se_en多条数据eg：Se7en，seven，“_”代表了通配符，任何单一的字符
%是另一个通配符，
Eg：SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'A%'
找出所有name中以A开头的数据，如果是%a，代表所有以a结尾的
SELECT * FROM movies WHERE name LIKE '%man%';
注：'%man%'表示，只要被查找的内容包含man的就可以，并且like不是大小写敏感的
between用于限定范围，值可以是数字，文本，日期
SELECT * FROM movies WHERE name BETWEEN 'A' AND 'J';
该命令，找出名字以A开头到J(但是不包括J)的电影
SELECT * FROM movies WHERE year BETWEEN 1990 AND 2000;
该命令，找出时间从1990到2000(包括2000)的电影
找出以上限制条件下的喜剧电影：
SELECT * FROM movies WHERE year BETWEEN 1990 AND 2000 AND genre = 'comedy';
使用AND可以连接多条限制条件，OR的使用方法类似
空值检验： IS NULL 或者 IS NOT NULL 在WHERE 语句中 (不能使用= NULL ).
Eg：SELECT * FROM movies WHERE price IS NULL;
组合查询Union All
Union All可以把多个select操作返回的结果，联合成一个数据集。它会返回所有的结果，但是不会执行去重。 （注：ODPS不支持直接对顶级的两个查询结果进行union操作，需要写成子查询的形式。union all连接的两个select查询语句，两个select的列个数、列名称、列类型必须严格一致。如果原名称不一致，可以通过别名设置成相同的名称。）
Eg：
select
times,
source_type
from (
select
times,
source_type
from (
xxx
)a
union all
select
times,
source_type
from (
xxx
) tmp
)b ;
注：在一般的sql中使用union会自动去重，想要保留重复的信息，需要使用union all
表中的计算(Aggregate function集合函数)
Order by排序
#Sort查询结果：
SELECT * FROM movies ORDER BY imdb_rating DESC;
#DESC表示由高到底，ASC表示由低到高，默认是从低到高排序
#按多列排序：
SELECT * FROM movies ORDER BY name, price;
#先按name排序，再按price排序
#如果要指定排序顺序，需要对每次排序进行指定
SELECT * FROM movies ORDER BY name DESC, price ASC;
#可以用as里面的别名进行排序：
Eg:
SELECT dep_month,
dep_day_of_week,
dep_date,
COUNT(*) AS flight_count
FROM flights
GROUP BY dep_date
order by flight_count desc;
#排序可以用数字进行简便写
select date(ordered_at),count(1) from orders
group by 1
order by 1;
Count()函数& GROUP BY
说明：输入为column的名字，计算出column中不为空的行数
Eg：SELECT COUNT(*) FROM fake_apps;
#计算有多少种app在fake_apps
#可以在计算中增加限制条件：如，计算免费的app条数
SELECT COUNT(*) FROM fake_apps WHERE price = 0;
#计算每种价格app的条数
SELECT price, COUNT(*) FROM fake_apps GROUP BY price;
#注：GROUP BY 只在聚合函数中使用，用于将查询到的数据进行分组
Eg：SELECT price, COUNT(*) FROM fake_apps WHERE downloads > 20000 GROUP BY price;
#计算出下载超过两万次的app的价格和该价格对应的app个数
#Count出一列中不重复的条数
count(distinct order_id )
#多数group by的情况，产出格式为[date, platform, dau_count]，要以date又要以platform进行count
Eg：
select date(created_at),platform, count( distinct user_id) as dau
from gameplays
group by 1,2
order by 1,2;
SUM() & GROUP BY
说明：输入是列名，输出是该列所有值的和
Eg：SELECT SUM(downloads) FROM fake_apps;
#计算每种类型app的下载量
Eg：SELECT category, SUM(downloads) FROM fake_apps GROUP BY category;
MAX()/MIN()& GROUP BY
说明：输入是列名，输出是该列的最大值
Eg：SELECT MAX(downloads) FROM fake_apps;
#输出每种类型app中下载量最大的app名字
SELECT name, category, MAX(downloads) FROM fake_apps GROUP BY category;
如果是要在每一行两列中输出大的那一列（注：结果不是分别输出这两列最大的值）
SELECT id, MAX(ingredients_cost, packaging_cost)
FROM baked_goods;
AVG()& GROUP BY
说明：输入是列名，输出是该列的平均值
统计每种价格的平均下载量
ROUND()
说明：输入是列名和一个整数，将列中的数字转变为几位小数
Eg：SELECT price, ROUND(AVG(downloads), 2) FROM fake_apps
GROUP BY price;
不输入整数时，代表将小数变为最近的整数
SELECT price, ROUND(AVG(downloads)) FROM fake_apps GROUP BY price;
#注：ODPS上返回的是最近整数时double型的
HAVING
说明：类似于where，差别是where过滤行，having过滤分组
INTERSECT
说明：合并两个select语句，返回两个select中相同的行
Eg：
SELECT column_name(s) FROM table1
INTERSECT
SELECT column_name(s) FROM table2;
EXCEPT
输出去重后的，在第一个select，不在第二个select的行
Eg：
SELECT column_name(s) FROM table1
EXCEPT
SELECT column_name(s) FROM table2;
CASE
case {condition}
when {value1} then {result1}
when {value2} then {result2}
else {result3}
end
Eg：
SELECT
CASE
WHEN elevation < 500 THEN 'Low'
WHEN elevation BETWEEN 500 AND 1999 THEN 'Medium'
WHEN elevation >= 2000 THEN 'High'
ELSE 'Unknown'
END AS elevation_tier , COUNT(*)
FROM airports
GROUP BY 1;
#注：end必须存在，用于结束命令
#Else是可选的，如果else不存在，结果会成为“NULL”
#Group by 1就是以第一个字段聚合，group by 的简便用法，不需要再重新写一次语句
SELECT state,
COUNT(CASE WHEN elevation < 1000 THEN 1 ELSE NULL END) as count_high_elevation_aiports
FROM airports
GROUP BY state;
计算percentages or ratio
SELECT origin, 100.0*(sum(CASE WHEN carrier = 'UN' THEN distance ELSE 0 END)/sum(distance)) as percentage_flight_distance_from_united
FROM flights
GROUP BY origin;
Sum(case):
sum(CASE WHEN carrier = 'UA' THEN distance ELSE 0 END)
注：当carrier为UA的时候sum字段distance，其他的时候为0
格式转变
关于时间
转换时间戳为date或者datetime
- Date: YYYY-MM-DD
- Datetime or Timestamp: YYYY-MM-DD hh:mm:ss
3.TIME: 00:00:00
Eg：
SELECT DATE(delivery_time)
FROM baked_goods;
调整时间:
DATETIME(time1, '+3 hours', '40 minutes', '2 days');
会返回一个时间3ours, 20 minutes, and 2 days 之后time1
关于数值
SELECT (number1 + number2);
返回：两数之和
SELECT CAST(number1 AS REAL) / number3;
返回：实数，因为用CAST将一个数变为实数了
SELECT ROUND(number, precision);
返回：precision用于控制number取几位小数
关于字符串
|| ' ' ||
串联两个字符串
SELECT string1 || ' ' || string2;
Eg：将city与state字符串串联
SELECT city || ' ' || state as location FROM bakeries;
注：可以在' '加空格，‘，’等分割符
REPLACE()
REPLACE(string,from_string,to_string)
把string中的所有from_string全部替换成to_string
多张表的处理
假设有两张表，一张是专辑 albums，一张是艺术家artists。一个艺术家可以产出多张专辑，一个专辑只能被一个艺术家产出。
艺术家表的字段：artists
CREATE TABLE artists(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
注：
primary key代表table中的每一行都唯一标识。我们可以用这个字段去连接artists 和albums
PRIMARY KEY意味着:
1.没有值是空的
2.每个值都是唯一的
一张表不能含有一个以上的 PRIMARY KEY column.
查询多表的时候，列名需要使用table_name.column_name调用
eg: albums.name, albums.year, artists.name
产出某个专辑的作者和这个专辑合并，我们需要用到Join。
Eg:
SELECT
*
FROM
albums
JOIN artists ON
albums.artist_id = artists.id;
eg:
SELECT
*
FROM
albums
LEFT JOIN artists ON
albums.artist_id = artists.id;
LEFT JOIN的不同：
INNER JOIN ：=join两张表都有时输出
LEFT OUTER ：左表里的都会输出，左边里有，右表里没有的会以NULL代替
注：两张表如果要join的字段名字相同可以使用using
eg:
SELECT
*
FROM
albums
LEFT JOIN artists ON
using id
Join中时间的设置
date(g1.created_at) = date(datetime(g2.created_at, '-1 day'))
注：the date in g1 is one less than the date in g2",
Eg：
select
daily_revenue.dt,
daily_revenue.rev / daily_players.players
from daily_revenue
join daily_players using (dt);
AS重命名
SELECT albums.name AS 'Album', albums.year, artists.name AS 'Artist' FROM albums JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id WHERE albums.year > 1980;
写sql时遇到的坑
1.SELECT name, category FROM fake_apps
WHERE downloads = (SELECT MAX(downloads) FROM fake_apps);
注：不能使用SELECT name, category FROM fake_apps WHERE downloads = MAX(downloads);
2.解决中文乱码
mysql> set names utf8; //设置数据库字符集为utf8
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