以前经常听到这样一句调侃：哥出门从不带钱，靠刷脸就能吃饭。在过去，我们或许会回他一个白眼，可是在现在看来，刷脸吃饭似乎已经不是在吹牛了。
2019年是我国的一个创新元年，各行各业都有着喜人的发展，支付行业同样也不例外。随着互联网的发展，人工智能也在将人们的生活往更加便捷的方向推进
自从2015年马云提出未来将实现刷脸支付后，人脸识别技术越来越贴近人们的生活。如果说过去的刷脸还只是实验阶段，那么从今年开始，就是真正的商用了。从刷脸进站到刷脸签到，再到刷脸支付，一场刷脸新浪潮即将扑向更为广阔的应用场景。
说了那么多，什么叫刷脸？而这个人脸识别技术的原理又是什么呢？
所谓人脸识别技术，指的是利用分析比较的计算机技术识别人脸，其中包括人脸追踪侦测、自动调整影像放大、夜间红外侦测以及自动调整曝光强度等技术。关于人脸识别技术的研究，最早开始于上世纪六十年代末，该项技术与指纹识别、掌纹识别以及虹膜识别等均属于生物识别技术的一种。
最早期的人脸识别技术没有那么精密，它主要的计算依托是人脸上眼角、鼻孔、嘴巴以及下巴等部位之间的几何关系，通过图像库中的人脸模板与待识别人脸的对比，来实现人脸识别
仔细想想，这种人脸比对有点类似古代时期的通缉令。官府人员会将通缉犯的样貌画在通缉令上，让老百姓一起来进行比对。不过随着时间的推移，计算机的算力和算法都在不断地优化，对于人面部的信息采集也会更加紧密，最多可以将人脸分为100个点，只为对比结果更为准确。
看了人脸识别的一些基本原理，我们现在可以来总结一下关于这项技术的优势和弊端了。
优势一：非接触性
人脸识别可以不接触人体，直接通过摄像头在一定距离内识别人的面部特征，到达辨别的目的，从而可以实现大范围多方位的信息采集。
优势二：非侵扰性
人脸识别的非侵扰性也为被采集者带来了非侵扰性的体验。一方面对人脸的采集无需被采集者配合也无需工作人员干预。另一方面人脸属于暴露在外的生物特征，对人脸识别采集更容易被大众接受。
优势三：体验度较好，用户容易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在短时间内完成，让用户觉得这项技术很高效便捷。
弊端一：人脸识别率暂时无法达成百分之百
人脸识别属于生物特征识别技术，现在保守估计，人脸识别技术准确率能到达95%，但是没有100%。同时，对于双胞胎而言，由于相似特征太多，人脸识别很容易出现失误。好在目前刷脸支付正在积极研发虹膜识别技术，这样的话，即使是双胞胎，也能根据独一无二的虹膜来准确分辨。
弊端二：有隐私被侵犯的威胁
人脸识别的图像或视频，从广义上来说也是一种个人数据，如果没有妥善保管或利用的话，就会对隐私造成一种侵犯。不过换一个角度来说，被通缉的罪犯将更难逃脱。
靠脸吃饭已经不再是说说而已，刷脸技术正在潜入我们的生活，大家准备好迎接它了
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