Pyquery简介及简单使用

介绍：

你好，我相信在你看到这篇文章的时候，你已经不是一个爬虫小白了，所以关于一些爬虫的基础知识诸如requests之类的我就不多叙述了，直接上干货。Pyquery是一个与BeautifulSoup类似的网页解析库，再说之前如果你是小白，不知道怎么安装的话我再

这里提供一种最常用的方式：在配置好pip的环境变量的情况下pip3 install Pyquery，回车即可。如果不知道环境变量怎么配置，那么大家可以自己百度一下，也不难，安装好之后我们就可以使用该库了。

Pyquery 与jquery？

如果你熟悉或者了解jQuery，那么使用这个库将会非常的方便，因为正如它的名称一样，它与jQuery有着千丝万缕的关系，说白了就是你可以使用web, css的选择器来解析选择我们所需要的网页内容。它与BeautifulSoup中提供的select()方法非常类似。

说在前面：

在演示之前呢，我想大家一般都会使用pycharm来编辑，在这里我推荐大家可以使用一个叫做jupyter的编辑器，

它也是十分方便的，你只需要在cmd里面pip3 install jupyter然后等待安装完成即可，提示：安装过程肯会很慢，在这里大家可以百度使用一些国内比如清华等的一些资源进行安装，这样会快很多。大家可以自行百度pip安装过慢，我想可以找到一些国内的地址的。在安装好之后，cmd运行jupyter notebook即可出现一个编辑器窗口。可以file新建一个python3文件，那么就和pycharm一样去编辑代码即可。方便快捷。

实例演示（建议实践）：

初始化：

首先导入我们需要的包，和pycharm一样。提示：（tab键会有提示，但是通常要等一小会儿才会出来，

shift +enter键可以及时的查看运行结果哦）

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静态初始化：

咱们测试的html片段，大家要从基础学起嘛

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接着传入html,然后print一下，当然你也可以直接doc("li")shift +enter，也可以出现结果，具体大家自己选择，所以jupyter还是很方便的，它还可以制作网页PPT等一些功能，大家可以自己了解。

在这里我们传入html以后，就像jQuery一样选择li标签，之后大家可以看结果，所有符合条件的li都被选择出来了。

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查看一下类型：

URL初始化：

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文件初始化：

只需要传入本地地址即可，前提是本地有，默认会在jupyter当前目录寻找文件

基本CSS选择器

id（#），class （.）子孙，直接后代，具体的话大家可以自己查找把。注意：class可以有多个哦比如<p class='class1 class2'></p>那么p标签就会对应着两个class了，大家要注意

1.这里查询class='item_0',对应输出的结果如下:

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2.ul>li:直接后代选择器，也就是ul之下的所有直接后代li，输出结果如下：

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查找元素

1.find()查找所有子元素

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运行结果：

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注意到都是pyquery.pyquery.PyQuery对象，那么我们还可以嵌套来进行查询，举个例子：

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所以我们可以看到这个库还是非常方便的，也很灵活,在此查看type:

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所以还可以在嵌套，具体期待大家实战

2.children（）查找直接元素

大家注意与find()对比一般使用find()

也就是选择ul下面的所有直接含有class='active'的li

查找父元素

1.parent()方法查找直接父元素：

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2.parents()方法查找祖先父元素：

14 15 查看类型

parents()还可以在传入一个参数，那么就会进行又一次的撒选，所以下面就只有一个了（wrap）

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查找兄弟元素

注意'.list .item_0.active'，list与.item_0.active中间有一个空格（css子孙选择器），.item_0.active中间没有空格，代表并列关系。运行结果：

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siblings()兄弟元素

输出四个兄弟元素

同样也可以进行再次选择，传入参数：

这个时候就只输出含有.active的兄弟元素

遍历

单个元素

直接输出即可

多个元素

使用items()方法,返回一个迭代器，使用for in遍历:

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获取信息

获取属性

获取属性方式1 获取属性方式2

获取文本

text()方法：

text()获取文本

获取html

.html()获取里面的标签

DOM操作

addClass() 与removeclass()，增加与删除class与jquery DOM操作差不多

增加一个class属性 删除add_class

attr,css

css()增加一个样式 attr()增加一个属性

                                                        总结

今天就将这么多，大家如果还想了解更多的话就自己去当一个百度工程师吧，如有错误，请指正，谢谢！