Leetcode - H-Index

My code:

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        if (citations == null || citations.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int ret = 0;
        Arrays.sort(citations);
        int n = citations.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (citations[i] + i >= n) {
                return n - i;
            }
        }
        return ret;
    }
}

题目的意思没怎么搞懂。
其实就是以某个value为分界线，判断 数组中 >= 该value的元素个数是否 = 该value

所以，首先想到的是，给数组排序。
然后对于 nums[i]

= nums[i] 的个数 = nums.length - i
所以 , value = nums.length - i,以这个value划分，将会有 nums.length - i 个元素 >= 他

nums[i] >= value => nums[i] >= nums.length - i

排序的解法就出来了。
时间复杂度是 O(n log n)

但如果牺牲空间，有办法把时间降到 O(n) 吗？
于是想到了那几个不基于比较的排序算法。
counting sort, radix sort, bucket sort, 他们的复杂度可以达到 O(n)
但都要求，一定的已知的范围。

这道题目，citations 个数并没有范围。所以怎么用？
但是想到， 如果 citations >= n, 他们是多少，我们都无所谓了。
可以用 bucket sort

My code:

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        if (citations == null || citations.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int n = citations.length;
        int[] bucket = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < citations.length; i++) {
            if (citations[i] >= n) {
                bucket[n] += 1;
            }
            else {
                bucket[citations[i]] += 1;
            }
        }
        
        int sum = 0;
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            sum += bucket[i];
            if (sum >= i) {
                return i;
            }
        }
        
        return 0;
    }
}

reference:
https://discuss.leetcode.com/topic/40765/java-bucket-sort-o-n-solution-with-detail-explanation/2

还有两篇文章写的不错：
https://discuss.leetcode.com/topic/29828/if-we-really-come-across-this-question-in-interview-sort-is-allowed-or-not/3

https://leetcode.com/articles/h-index/

Anyway, Good luck, Richardo! -- 09/21/2016