正确认识 Error 和 OOM
首先，这里 catch 的是一个 Error，原则上，触发了 Error 时，它的执行状态已经无法恢复了，此时需要终止线程甚至是终止虚拟机。这是一种不应该被我们应用层去捕获的异常。具体可以参见之前的文章《Java 异常捕获》。
然后还要理清楚，OOM 是如何产生的。
其实 OOM 产生的原因有很多，例如申请了大段的内存，虚拟内存不足等等，这些原因都可能引发 OOM。大多数时候，OOM 触发的时候，都只是压死骆驼的最后一根稻草，也许就是正常的内存申请，但是已经没有更多的内存可以使用了，此时就引发 OOM。
例如上面这种 OOM，其实就是开启了一个新页面，在页面的布局中加载了一个本地资源，最终触发 OOM 了。
catch OOM 的先决条件
想通过 try-catch 避免 OOM，你需要两个先决条件：
触发 OOM 的代码是开发者可控的。
在 try 块中，申明对象并会申请了大段内存，导致触发 OOM。
只有满足这两个条件，你才可以说，你对 OOM 有控制权，能够将其 catch 住。
在一些开源库中，其实就已经在使用这种方法。例如 Volley 中，ImageRequest 中，就有这样一段代码。
在处理图片的时候，如果遇见 OOM，就放弃掉，同时把错误抛出去。
应该 catch 住 OOM 吗？
就像前面说过，触发了 Error 时，它的执行状态已经无法恢复了，此时需要终止线程甚至是终止虚拟机。这是一种不应该被我们应用层去捕获的异常。
理论上我们不应该去主动 catch OOM。哪怕在此处 catch 住了，可 App 当前的状态也已经处于“濒危”状态。如果不采取措施，此时不崩，换一个地方也会崩，逃的了初一，逃不过十五。
正确的做法是，主动去管理内存。图片是吃内存的大户，而如果 App 内统一了图片加载库，例如 Glide，在内存吃紧的时候，就可以通过 Glide 主动释放掉一些内存，让 App 恢复到健康的状态。
小结时刻
OOM 能不能被 catch 住？在某些条件下可以。仅在我们可控的代码，并且在 try 块中存在申请大量内存的情况下，此时触发的 OOM，才是可以被 catch 住的。
当我们 catch 住 OOM 的时候，我们应该主动释放一些我们可控的内存，做好内存管理，避免在后续的操作中，立即又会触发 OOM，导致崩溃。
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