在这里推荐一波学习资料，主要围绕着互联网相关。虽然我现在一只脚踏进去互联网，技术较差坑队友，但中间走过的弯路还是可以提醒后来人。现在的时机，转CS只是更难，可以查查各个院校的学生都挤破头的在自学，所以更建议慎重。所以随便写一个面向无基础的资料了
本文重点：
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python编程环境：安装anaconda和pycharm
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python基础语法：廖雪峰的网站，和下面配图的“python编程”
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学完语法想学数据分析的话，去看下面配图的“利用python进行数据分析”
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学完语法想学web开发的话，可以先看“Flask web开发实战“
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注册一个github，一个stackoverflow
首先是语言相关的资料，这里介绍的python为主，附带一些R，别的我也不会了。其实也可以去知乎上搜一下：如何系统的自学python。
Python主要的应用是爬虫、web开发、数据分析和机器学习，一种写起来简单优雅的语言。学习基础的语法，看廖雪峰的网站（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400）即可。
如果想看书，可以从这本开始，以前办公室的实习生都在想着转行，几乎每届孩子都是人手一本了。视频可以去网上找斯坦福的CS41的教程。
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一边学习的时候一定要动手应用。即使不转行，很多时候也是很有帮助的。前几天聊天听说原来办公室的同事们，现在也多少都会写一些python了。我也曾经在那里几分钟生成一百多页ppt，虽然是针对同样格式不同问题的，后来因为页数太多都看不过来，就被砍掉了不用做了。。。
如果是数据分析方向，看完python的基础语法后，必读的一本书是下面这本。作者是pandas这个流行包的作者，这本之后python处理数据分析相关的日常工作已经完全没有问题了。excel里面最常用和powerful的就是vlookup和pivot-table了，这本书里python的用法就完全是更增强版了
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安装的问题，如果是mac os或者linux系统里是自带python2的，自己装一下python3也是简单搜一下命令就无坑了。windows一定要装anaconda，我曾经好不容易装上python.exe，半年过去都没有装上一个自己的包。后来才发现因为是公司电脑，需要先把公司vpn断掉，同时wifi连上手机热点，才能装上包。这个诀窍后来分享出去，大家都是几分钟就搞定，我却连续晃了半年，也就没有写过一行代码。如果直接装anaconda，常用包都已经装好了，也就没这么多烦恼。编辑器的话，可以用vs code，更容易上手的当然是pycharm了，免费的社区版也很好。不光windows，mac os嫌麻烦也可以这样装。一个anaconda，一个pycharm就可以开启编程之旅了。所以看起来也没那么难，想做数据分析的话，好好看这两本书就好了。
注册一个github，可以上去看别人分享的优秀项目和优秀代码。注册一个stackoverflow，遇到具体的问题，上面一般都有解答。少用baidu，少看csdn的文章，有时可以参考，但是人少坑多。所以我在百度上搜一般加上“-csdn”，过滤掉csdn的信息，否则两坑叠加。
数据分析方向，等某个时候，任何用excel的操作都可以在python里实现的话，就可以去学习更进阶的python了。这时参考《Fluent Python》《effective python》。
python和R现在不用同时学了。精通一种足够好了，R可以参考《R in action》和ggplot2，就可以画出无与伦比的图了。那时还用着excel2015，图的颜值被ggplot2吊打，我觉得自己做的报告颜值都因此直线上升。
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