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【AI风云人物】他创造了首个人工神经网络,却险些将其扼杀于摇篮之

【AI风云人物】他创造了首个人工神经网络,却险些将其扼杀于摇篮之

作者: 阿雷迷上AI | 来源:发表于2019-02-18 21:20 被阅读0次

    提起人工智能,不得不提一个人,他最早参与提出了人工智能的概念,也是第一个人工智能领域图灵奖得主,他创造了首个神经网络模拟器,也是世界上第一个人工智能实验室的联合创始人,他影响了无数人工智能工作者,是人工智能诞生以来一直熠熠生辉的权威,他被尊称为人工智能之父,他就是马文·明斯基。

    求学之路


    马文·明斯基 1927年生于美国的纽约,父亲是西奈山医院首席眼科医生,母亲是一个社会活动积极分子和犹太复国主义者,可谓家世颇丰(在当时的社会,医生的社会地位是相当高的)。而从小痴迷与电子工业与科学的明斯基,走过的学校也都是清一色的好学校,小学到中学,他全盘接受的私立学校的教育,高中时恰逢二战,他加入了海军。退役后继续到哈弗大学深造,主修物理学。一路走来,除了参军以外,几乎都是现在中产阶级家长羡慕的别人家的孩子的求学路线。

    明斯基在大学的兴趣十分广泛,他同时又选修了电气工程、数学、遗传学、心理学等多个学科,1950年明斯基进入普林斯顿大学攻读博士学位,这次主攻的是数学。此时,比他大15岁的天才图灵正在这里研究自动计算机器和人工智能,我不知道这两位人工智能之父的生活是否有过交集,毕竟一个已经赫赫有名,一个还只是普通的学生。但是我相信两位人工智能之父诞生在同一个学校不是偶然,图灵的研究一定间接的影响着这位对科学着迷的博士生。可惜图灵英年早逝,不然...

    明斯基博士期间兴趣开始收敛,在研究中他发现遗传学有趣但深度不够,物理学则吸引力一般,所以最后他又转向了智能领域,开始研究如何用计算来模拟人类思维,他发现智能的研究深不见底,决定要在此领域奉献一生。当然,他确实做到了!。

    人工神经网络模拟器诞生


    1951年,他提出了“思维如何萌发并形成”的一些基本理论,并建造了第一个神经元网络模拟器snarc。 snarc 已经具备从经验中学习的能力,可以顺利完成老鼠穿越迷宫的任务。

    snarc 是一个伟大的创作:

    首先, snarc使用了40个代理(Agent)和一个奖励系统,属于简单的强化学习系统,后来名噪一时的AlphaGo 以及如今当红的自动驾驶,都得益于这种强化学习方法。

    其次, snarc成功的使机器拥有了学习能力,可以从历史经验中学习到规律,从而改变神经元的参数,使其在后续的行动中可以表现的更好,这也是机器学习研究的核心任务,在当时也是开创性的。

    再次,snarc 使用了多个Agent的分布式智能学习,这方面至今仍是研究的热点。

    这不是snarc,而是其中的一个神经元

    达特茅斯会议

    明斯基在普林斯顿读博期间,还有另一位和他同龄的大牛也在这里攻读数学博士,他就是 人工智能编程语言Lisp之父麦卡锡。麦卡锡1954年博士毕业时,恰逢达特茅斯学院数学系四个老教授同时退休,刚上任的年轻系主任无奈之下向母校普林斯顿大学求援,母校派了4名博士毕业生过去任助教,麦卡锡就是其中一员。

    1956年,麦卡锡邀请了明斯基以及信息论创始人香农等人共同组织了一个10人的会议,麦卡锡别出心裁的给这个活动起名为"人工智能夏季研讨"这就是著名的达特茅斯会议。会议上,明斯基的Snare,麦卡锡的α-β搜索法,以及西蒙和纽厄尔的“逻辑理论家”(10sicTheorist)成为三个亮点。会议的初始目的是要用两个月时间,创造出真正的人工智能,但是大家并未达成一致,但是这次会议正式提出并使用“人工智能”这个概念, 开创了人工智能这个新的研究领域。

    走进麻省理工

    1958年 ,明斯基离开普里斯顿来到MIT(麻省理工),随后不久麦卡锡也离开了达特茅斯来到MIT。两人一起创办了世界上第一座专攻人工智能的实验室——MIT AI 实验室。此后学生和工作人员们开始涌入实验室,尝试以各种方式对人类思维和智能建模,而且还会尝试建立实用性的机器人。明斯基自己就设计建造了一个智能机械手,可以借助扫描仪和触觉传感器,像人一样搭积木。

    此后,明斯基又设计了能够像人一样行动的机器人Robot C, 这是世界上最早的能够模仿人行动的机器人,使机器人研究迈上了一个新的高度。

    1969年,42岁的明斯基获得了计算机科学领域最高奖项---图灵奖, 成为人工智能领域第一个获得图灵奖的人物(第二个是他的好基友麦卡锡)。

    看衰神经网络

    此时明斯基可谓是业界权威,名声显赫。然后就在此时,他和西蒙发表了一本论著《感知机》,书中从数学角度证明了单层神经网络具有有限的功能,甚至连“异或“这样基本的逻辑运算都无能为力。不仅如此,书中还预言感知机无法从单层推广至多层。这等于给神经网络判了死刑,从此神经网络被看衰,以至于70年代成为神经网络的寒冬。而70年代,今天的深度学习之父 杰佛瑞·艾佛斯特·辛顿 (Geoffrey Everest Hinton)当时正在爱丁堡大学研究神经网络,因为明斯基的权威论断,杰佛瑞的导师和同行都觉得神经网络研究没有前途,一度令杰佛瑞的研究之路举步维艰,好在功夫不负有心人,杰佛瑞将神经网络成功的推广到多层,引领了深度学习的研究高潮


    1975年,明斯基发表《表示知识的框架》提出了知识表示的框架理论,今天的知识表示乃至数据仓库架构都从中受益颇深。


    1985年, 明斯基又出版了一本开创性的著作《心智社会》书中提出了一种新的观点:智能不是任何单独机制的产物,而是来自众多个体间的互相制约与互动。


    2006年,78岁高龄的明斯基又出版了作品《情感机器》,书中探讨了大脑如何产生新想法?思维如何产生,又是如何运作的?意识缘何形成?什么是情感、感觉、想法?如果将人类大脑看成一台机器,那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能等等问题?写得深入浅出、老少皆宜,很值得一读。


    此外,明斯基还是虚拟现实的最早倡导者和实践者,他在音乐方面也颇有研究,钢琴方面也有所建树。此外,明斯基教育也很有成就,很多学生都非常出色。


    明斯基活到88岁的高寿才离开人世。他一生对人工智能的研究起了极大的促进作用,也曾因为看衰神经网络极大的遏制了人工智能的研究。然而,功过是非不影响后人对这位先驱的尊敬!


    好了,今天的小课就都这里,下课!


    AI科普第1课:

    【AI风云人物】他自学成才,19岁创办学校,影响人工智能200年

    AI科普第2课

    【AI风云人物】他差点被退学,终成科学家,被称为计算机之父和人工智能之父。


    下一课预告:猜猜我会介绍谁? 




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