2.ORM高级操作

作者: zxhChex | 来源:发表于2019-09-25 21:35 被阅读0次

一、ORM 多表操作

假设场景：

我们现在要对机房里的服务器进行管理：

一个机房可以存放多个机柜。
一个机柜可以放置多台服务器。
机房有：城市、地址、楼层。
机柜有：品牌、机柜的型号、几 U、机柜编号、所属机房。
服务器有：主机名、管理 IP、所属机柜等。

以上的内容需要以下表来存储管理这些信息：

机房表

id	名称	城市	地址
1	亦庄机房	北京	亦庄

机柜表

id	品牌	型号	自编号	U	机房 id
1	国普达	GP-ZN61042	Y-S-001	42	1
2	国普达	GP-36A22	Y-S-002	22	1

服务器表

Id	主机名	管理 IP	所属机柜
1	appserver1	192.168.1.10	1
2	appserver2	192.168.1.11	1
3	Dbserver1	192.168.1.12	2

二、Django Model 如何表示表之间的关系

模型之间的三种关系：一对一，多对一，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

多对一：就是主外键关系；（foreign key）

多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

# 一对一：
models.OneToOneField(OtherModel)

# 多对一：
models.ForeignKey(OtherModel, on_delete=models.CASCADE)

# 多对多：
models.ManyToManyField(OtherModel)

Django2.x 的多对一表关系设置时，外键需要添加 on_delete=models.CASCADE。
表示当删除表中的数据的时候，执行级联删除动作。

三编写 Model (模型)


class Asset(models.Model):
    """
    资产信息表，所有资产公共信息（交换机，服务器，防火墙等）
    """
    device_type_choices = (
        (1, '服务器'),
        (2, '路由器'),
        (3, '交换机'),
        (4, '防火墙'),
    )
    device_status_choices = (
        (1, '上架'),
        (2, '在线'),
        (3, '离线'),
        (4, '下架'),
    )

    device_type_id = models.IntegerField(choices=device_type_choices, default=1)
    device_status_id = models.IntegerField(choices=device_status_choices, default=1)

    # 多个资产可以放在一个机柜中，也就是多对一，
    # 即：此字段会有相同的值
    cabinet_id = models.ForeignKey('Cabinet', verbose_name='所属机柜', max_length=30, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE)

    latest_date = models.DateField(verbose_name='更新时间', null=True, blank=True)
    create_at = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

    """
    auto_now=True 每次更新，日期自动存为当前时间，并且在 Admin 管理中，此字段将不支持修改
    default
    """

    class Meta:
        verbose_name = "资产表"
        verbose_name_plural = verbose_name
        db_table = 'asset'

    def __str__(self):
        return "{}-{}-{}".format(self.idc.name, self.cabinet_num, self.cabinet_order)

class IDC(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='机房', max_length=128)
    city = models.CharField(verbose_name='城市', max_length=32)
    address = models.CharField(verbose_name='地址', max_length=256)

    class Meta:
        verbose_name_plural = '机房表'
        db_table = "idc"

    def __str__(self):
        return self.name

class Cabinet(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='机柜编号', max_length=128)
    cab_lever = models.CharField(verbose_name='U 数', max_length=2)  # 机柜总共几层
    idc = models.ForeignKey('IDC', verbose_name='所属机房', null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE)

    class Meta:
        verbose_name_plural = '机柜表'
        db_table = "cabinet"

    def __str__(self):
        return self.name

class Server(models.Model):
    # 每个服务器都和资产表一一对应
    asset = models.OneToOneField('Asset', verbose_name='对应资产', null=True, blank=True,on_delete=models.CASCADE)

    hostname = models.CharField(verbose_name='主机名', max_length=128, unique=True)
    sn = models.CharField(verbose_name='SN号', max_length=64, db_index=True)  # 为此字段创建索引
    manage_ip = models.GenericIPAddressField(verbose_name='管理IP', null=True, blank=True)
    latest_date = models.DateTimeField(verbose_name='更新时间', default=timezone.now, null=True)
    create_at = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

   class Meta:
        verbose_name = "服务器表"
        verbose_name_plural = verbose_name
        db_table = 'server'

    def __str__(self):
        return self.hostname

同步数据库

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

`str()`

Model.__str__()

__str__() 方法在每当你对一个对象调用str() 时候。 Django在许多地方使用str(obj)。最明显的是在Django 的Admin 站点显示一个对象和在模板中插入对象的值的时候。所以，你应该始终让__str__() 方法返回模型的一个友好的、人类可读的形式。

像这样：

from django.db import models
from django.utils.encoding import python_2_unicode_compatible

@python_2_unicode_compatible  # only if you need to support Python 2
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=50)
    last_name = models.CharField(max_length=50)

    def __str__(self):

return '%s %s' % (self.first_name, self.last_name)

如果你希望与Python 2兼容，则可以使用python_2_unicode_compatible()来装饰模型类，如上所示。

ORM 进阶操作

`OneToOneFiel`

# 一对一

# 添加数据

from users import models

obj = models.IDC.objects.create(name="兆维机房",
                          city="北京",
                          address="北京路")

models.Cabinet.objects.create(name="BJ-S-003",
                              cab_lever="42",
                              idc=obj)

zw_dic = models.IDC.objects.filter(name="兆维机房").values("id")[0]
f_id = zw_dic['id']
models.Cabinet.objects.create(name="BJ-S-003",
                              cab_lever="42",
                              idc_id=f_id)

models.Cabinet.objects.all().values()

models.Cabinet.objects.all().values("name")

models.Cabinet.objects.filter(name='BJ-S-003')

obj = models.Cabinet.objects.filter(name='BJ-S-003').last()

obj.name

obj.name="BJ-S-004"
obj.name

obj.save()
models.Cabinet.objects.all().values("name")

# 表名的小写加双下划线和要查询的字段名
asset_obj = models.Asset.objects.filter(id=1).first()
asset_obj.get_device_type_choices_display()
asset_obj.latest_date

asset_obj = models.Asset.objects.filter(id=1)

asset_val_obj = asset_obj.values('id', 'server__hostname').first()

print(asset_val_obj.keys())
print(asset_val_obj.values())

`ForeignKey`

添加数据

# 方式1：
# 由于绑定多对一的字段,比如 Cabinet 表的 idc 字段, 存到数据库中的字段名会是 idc_id 所以可以直接给这个字段设定对应值:
models.Cabinet.objects.create(name="Y-S-01",
                              cab_lever="42",
                              idc_id=1)

# 方式2:
# 选获取到需要关联的对象，就是多对一中那个 一
idc_obj = models.IDC.objects.filter(id=1)[0]
cab_dic = dict(name="Y-S-02",cab_lever="22",idc=idc_obj)
models.Cabinet.objects.create(**cab_dic)

更新数据

models.Cabinet.objects.filter(name="Y-S-02"
                             ).update(name="Y-S-002")

查询数据

获取 QuerySet 对象时，使用 . 连接
获取字段值时，使用 __ 连接

使用 . 查对象

# 正向查，就是查我属于谁
# 使用 Frenkey 的字段名，进行连表查询
qst = models.Cabinet.objects.first()
qst.name
Out[43]: 'Y-S-01'
qst.idc.name
Out[44]: '亦庄'

# 反向查，就是查谁属于我
# 使用小写的表名加 _set,进行连表查询
qst = models.IDC.objects.last()
qst.cabinet_set.all()

基于双下划线，直接查询字段的值

# 正向，就是从含有 ForeignKey 字段的表开始查
# 先获取到一个 QueySet 对象
qst = models.Cabinet.objects.filter(id=1)

# 再用 QuerySet 对象查询字段的值
# 结果是字典
qst.values("name","idc__name")
Out[53]: <QuerySet [{'name': 'Y-S-01', 'idc__name': '亦庄'}]>

# 结果是元组
qst.values_list("name","idc__name")
Out[54]: <QuerySet [('Y-S-01', '亦庄')]>

###############################################

# 反向查，表的映射类名称的小写
qst = models.IDC.objects.filter(id=1)

# 结果是字典
qst.values("name", "cabinet__name")
Out[58]: <QuerySet [{'name': '亦庄', 'cabinet__name': 'Y-S-01'}, {'name': '亦庄', 'cabinet__name': 'Y-S-002'}]>

# 结果是元组 
qst.values_list("name", "cabinet__name")
Out[60]: <QuerySet [('亦庄', 'Y-S-01'), ('亦庄', 'Y-S-002')]>

优化

假如你想查询到机柜表里的的所有数据，并且得到每条数据所关联的表中的字段的值。

那可能需要先得到机柜表里所有的数据，之后在循环每条数据时，用 ForeignKey字段名进行跨表查询，这样的话就会进行多次跨表查询。

像下面这样：

qst_all_obj = models.Cabinet.objects.all()

for obj in qst_all_obj:
    print(obj.idc.city)

解决方案一：

qst_all_dic = models.Cabinet.objects.all().values("idc__city")

# QuerySet[{},{}]
# 通过字典的方法取值

解决方案二：

适用于数据量相对较少，并且查询的频率低的情况。

qst_all_obj = models.Cabinet.objects.all().select_related("idc")

# Django 内部会用 inner join IDC 进行主动跨表查询
# 一次查询到所有关联的数据
# 通过面向对象的方法取值，即用 obj.city 的方式取值
# 但是，只要连表查询，就会影响效率

解决方案三：

适用于数据量相对大，并且查询频率高的情况。

qst_all_obj = models.Cabinet.objects.all().prefetch_related("idc")

# 不做跨表查询，进行多次(两个表两次)单表查询

"""
1\. select * from cabinet;
2\. Django 内部：
    # 把外键的值进行去重
    idc_id = set(qst_all_obj.idc_id)

    # 比如 idc_id 的值是 [2, 3]

    # 通过条件查询到 IDC 机房表里的数据
    select * from IDC where id in idc_id;

    这样的话，所需要的结果集都会在内存中了
    再次循环查询相应的值时，就不会再次进行跨表查询了，而是去内存的结果集中查找了。
"""

for obj in qst_all_obj:
    print(obj.city)

`ManyToManyField`

示例 models

class SysUsers(models.Model):
    user_type_choice = (
        ('1', "超级管理员"),
        ('2', "sudo 用户"),
        ('3', "普通用户"),
    )
    name = models.CharField("用户名", max_length=16)
    user_type = models.CharField("用户类型", choices=user_type_choice, max_length=1, default='3')

    class Meta:
        verbose_name = '用户表'
        verbose_name_plural = verbose_name
        db_table = "sys_users"

    def __str__(self):
        return self.name

class Servers(models.Model):

    hostname = models.CharField("主机名", max_length=128)
    sysusers = models.ManyToManyField(
        SysUsers,
        verbose_name="用户",
        related_name="servers")
    class Meta:
        verbose_name = '服务器表'
        verbose_name_plural = verbose_name
        db_table = "servers"

    def __str__(self):
        return self.hostname

参考官方文档自修官方文档连接

注意：

查单个的时候用.values()或者 .values_list()

不管是多对一，还是多对多，查询的目标假如是多的一方，就得用.all()

ORM 查询 API 总结

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

#  <11>first():               返回第一条记录

#  <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

关于 QuerySet

models.Foo.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

可以进行切片操作
是可迭代对象
有缓存机制

简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：
    if qst.exists():
        print("QuerSet 中有数据")

总结:
queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下, 会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用 exists() 和 iterator() 方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成 queryset cache，可能会造成额外的数据库查询。

ORM 扩展知识

事务

import traceback
from django.db.transaction import atomic

def func(request):
    try:
        with atomic():
            models.users.objects.create(**dict)
    except Exception as e:
        print(traceback.format_exc())

Q 查询

# Q
Q(id__gt=10)
Q(id=8) | Q(id__gt=10)
Q(Q(id=8) | Q(id__gt=10)) & Q(username='root')

# 执行原生SQL
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
# cursor = connections['default'].cursor()

cursor.execute("""SELECT * from db_usersprofile where id = %s""", [1])
result_row = cursor.fetchone()

分组查询

>>> str(models.SalaryOfDay.objects.filter(date__month='07').values('name_id').annotate(total=Sum('wages')).values('name_id', 'total').query)
'SELECT "salary_of_day"."name_id", CAST(SUM("salary_of_day"."wages") AS NUMERIC) AS "total" FROM "salary_of_day" WHERE django_date_extract(\'month\', "salary_of_day"."date") = 7 GROUP BY "salary_of_day"."name_id"'

注意上面的 values('name_id) 需要放在前面。
假如不放在前面的结果会是如下的样子:

str(models.SalaryOfDay.objects.filter(date__month='07').annotate(total=Sum('wages')).values('name_id', 'total').query)
'SELECT "salary_of_day"."name_id", CAST(SUM("salary_of_day"."wages") AS NUMERIC) AS "total" FROM "salary_of_day" WHERE django_date_extract(\'month\', "salary_of_day"."date") = 7 GROUP BY "salary_of_day"."id", "salary_of_day"."name_id", "salary_of_day"."date", "salary_of_day"."wages", "salary_of_day"."other"'

需要注意 SQL 语句最后的 group by 语句

批量插入数据

批量插入数据时，只需先生成个一要传入的Product数据的列表，然后调用bulk_create方法一次性将列表中的数据插入数据库。

product_list_to_insert = list()
for x in range(10):
    product_list_to_insert.append(Product(name='product name ' + str(x), price=x))
Product.objects.bulk_create(product_list_to_insert)

给字段起别名

from django.db.models import F

MyModel.objects.annotate(renamed_value=F('cryptic_value_name')).values('renamed_value')

2.ORM高级操作

一、ORM 多表操作

二、Django Model 如何表示表之间的关系

三编写 Model (模型)

同步数据库

`str()`

ORM 进阶操作

`OneToOneFiel`

`ForeignKey`

更新数据

查询数据

优化

`ManyToManyField`

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ORM 查询 API 总结

关于 QuerySet

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Q 查询

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批量插入数据

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聚合查询

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