Dubbo线程模型

线程是每个应用都必须关系的事情，毕竟任何服务器的资源都是有限的，服务线程过少的容易发生阻塞，服务线程过多的话上下文切换的开销又会影响效率，所以合适的线程模型对于一个高性能的应用来说必不可少。Dubbo作为一个带有服务治理功能的RPC框架，在线程模型上也有自己的处理，今天就让我们一起来看一下Dubbo的线程模型。

下面我们要看一下默认情况下的线程模型：
首先明确一个基本概念：IO线程和业务线程的区别

• IO线程：配置在netty连接点的用于处理网络数据的线程，主要处理编解码等直接与网络数据打交道的事件。
• 业务线程：用于处理具体业务逻辑的线程，可以理解为自己在provider上写的代码所执行的线程环境。

Dubbo默认采用的是长链接的方式，即默认情况下一个consumer和一个provider之间只会建立一条链接，这种情况下IO线程的工作就是编码和解码数据，监听具体的数据请求，直接通过Channel发布数据等等；二业务线程就是处理IO线程处理之后的数据，业务线程并不知道任何跟网络相关的内容，只是纯粹的处理业务逻辑，在业务处理逻辑的时候往往存在复杂的逻辑，所以业务线程池的配置往往都要比IO线程池的配置大很多。

Dubbo中线程相关参数的含义

• iothreads：指定IO线程池（worker）的线程数量，默认情况下为CPU个数+1，因为这个线程的工作内容比较简单，所以一般情况下我们不会去配置这个值，除非IO线程的响应速度明显拖慢了整个工程的响应，IO线程的默认类型是CacheThreadPool，一分钟的线程死亡时间。

• threadpool：业务线程的具体线程类型，默认采用的fixed线程池，即线程数量一定的线程池，这种线程池的好处就是不会频繁创建线程线程，适合线业务比较密集的应用。因为这个数据只管关系到服务的并发情况，所以在需要的时候可以适当调整该数量来增加工程的并发。

• threads：该参数就是业务线程池的核心线程数配置，默认情况下为200。如果空间有条件的话可以适当地提升该数量，例如提升至400或者500都是可以的。

• queues：该数量指定来在初始化业务线程池时候是否需要排队队列，如果不设置的话，业务线程池的排队队列是SynchronousQueue，即不允许业务事件排队，如果线程池没有空闲线程之后会直接排除异常信息。但是如果配置来queues之后则会使用LinkedBlockingQueue作为排队队列，queues则代表队列的初始队列。因为queues的配置直接关系到排队，所以在一般情况下建议不要配置，因为线程池满的情况下一般期望是直接失败，然后调用其他的机器，而不是再次队列继续等待，继续等待不仅可能会拉低响应时间，而且很有可能会超时。

• acceptes：我们知道threadpool，threads和queues都是控制业务线程池的字段，而acceptes就是控制IO线程池的字段。这个字段标示着服务端可接受的最大长连接数，默认情况下为不限制，但是有时候为来保护服务器防止连接数过多导致请求失败率过高，则可以考虑设置该字段为一个定值。

• connections：既然服务端可以设置最大接收的连接数，那么客户端也可以设置与服务端建立的连接数。connections可以配置在reference上表示要同对应的服务器建立的长链接数量，默认为只建立一条链接，如果配置来connections的话则会建立N条长链接以提供消费者的吞吐量。但是有一点需要注意是如果conenctions的数量配置大于服务端的accepts的话，超出的部分会直接报错，表示不支持更多的链接，该值不宜配置过多，因为如果多个消费者都配置来该值的话很容易到值服务端的accepts超过预期数量而报错。

• dispatcher：这个字段代表的是IO线程池和业务线程池的边界，具体有这么几种类型，下面我们一一详细看看：

  • all：所有消息都派发到线程池，包括请求，响应，连接事件，断开事件，心跳等。对应的是AllChannelHandler（具体这个Handler的处理位置以及他的作用，见前几篇博客，这里不再强调）

  public class AllChannelHandler extends WrappedChannelHandler {
    
    public AllChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
        super(handler, url);
    }
    
    //链接事件通过线程池处理
    public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); 
        try{
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CONNECTED));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass()+" error when process connected event ." , t);
        }
    }
    //链接断开事件通过线程池处理
    public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); 
        try{
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.DISCONNECTED));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("disconnect event", channel, getClass()+" error when process disconnected event ." , t);
        }
    }
    //数据接收事件通过线程池处理
    public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
        try {
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
        } catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
        }
    }
    //异常事件通过线程池梳理
    public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = getExecutorService(); 
        try{
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CAUGHT, exception));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass()+" error when process caught event ." , t);
        }
    }
  
    private ExecutorService getExecutorService() {
        ExecutorService cexecutor = executor;
        if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) { 
            cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
        }
        return cexecutor;
    }
    }
  

  • direct：所有消息都不派发到线程池，全部在IO线程上直接执行。（这种做法在绝大多数情况下都不合理，因为毕竟业务逻辑相关对IO事件都是复杂的）。具体的实现方式就是在装饰者的层级上直接下调，不再包装线程池。
  • message：只有请求响应消息派发到线程池，其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。

    /**
     * 只有请求响应消息派发到线程池，其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行
     */
    public class MessageOnlyChannelHandler extends WrappedChannelHandler {
    
    public MessageOnlyChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
        super(handler, url);
    }
    //接收到消息时候触发，无论是服务端接收到请求数据还是客户端接收到返回数据
    public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = executor;
        if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {
            cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
        }
        try {
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
        } catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
        }
    }
  
    }
  

  具体的做法其实很简单，相对于all来说只不过只会会将received事件在线程池中处理，其他的一概以默认方式处理（IO线程池）。

  • execution：官方的说法是：只请求消息派发到线程池，不含响应，响应和其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。相对于message来说，限制的更死了，也就是只有服务端的业务逻辑才会执行在业务线程池中执行。消费端如果收到的消息之后，处理逻辑还是IO线程上执行。但是实际情况是我看到的代码显示execution与all的处理逻辑几乎一样，并没有体现出官方的说法。 具体实现如下：

    public class ExecutionChannelHandler extends WrappedChannelHandler {
    
    public ExecutionChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
        super(handler, url);
    }
    //处理链接建立事件
    public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
        executor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CONNECTED));
    }
    //处理链接断开事件
    public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {
        executor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.DISCONNECTED));
    }
    //处理数据收到的事件
    public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
        executor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
    }
    //处理异常事件
    public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {
        executor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CAUGHT, exception));
    }
    }
    
  

  有可能是我的理解还不到位，对于其其他的用处没有理解到，如果这里有问题的话还请大家指出。

  • connection：在IO线程上，将连接建立以及断开事件放入队列，有序逐个执行，其它消息派发到线程池。具体实现如下：

    public class ConnectionOrderedChannelHandler extends WrappedChannelHandler {
  
    protected final ThreadPoolExecutor connectionExecutor;
    private final int queuewarninglimit ;
    
    public ConnectionOrderedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
        super(handler, url);
        String threadName = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY,Constants.DEFAULT_THREAD_NAME);
        //初始化一个单独处理链接建立和断开的无界队列连接池
        connectionExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>(url.getPositiveParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_CAPACITY, Integer.MAX_VALUE)),
                                     new NamedThreadFactory(threadName, true),
                                     new AbortPolicyWithReport(threadName, url)
            );  
        //预警排队数量
        queuewarninglimit = url.getParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE, Constants.DEFAULT_CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE);
    }
    
    //连接建立事件直接在单独的线程池中处理
    public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
        try{
            checkQueueLength();
            connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CONNECTED));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass()+" error when process connected event ." , t);
        }
    }
    //连接断开事件直接在单独的线程池中处理
    public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {
        try{
            checkQueueLength();
            connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.DISCONNECTED));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("disconnected event", channel, getClass()+" error when process disconnected event ." , t);
        }
    }
    //数据接收事件还是在业务线程池中处理
    public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = executor;
        if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {
            cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
        }
        try {
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
        } catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
        }
    }
    //异常事件还是在业务线程池中处理
    public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {
        ExecutorService cexecutor = executor;
        if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) { 
            cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
        } 
        try{
            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CAUGHT, exception));
        }catch (Throwable t) {
            throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass()+" error when process caught event ." , t);
        }
    }
    //检查排队数量是否大于预警数量（默认为1000），如果炒过的话就打WARNING日志
    private void checkQueueLength(){
        if (connectionExecutor.getQueue().size() > queuewarninglimit){
            logger.warn(new IllegalThreadStateException("connectionordered channel handler `queue size: "+connectionExecutor.getQueue().size()+" exceed the warning limit number :"+queuewarninglimit));
        }
    }
    }
    
  

  这种dispatcher的意义就在于将将连接事件与IO线程池和业务线程池分开处理，是其不会相互干扰。假如在网络不稳定的环境下，不会因为频繁的网络抖动影响实际的业务处理效率。

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关于dubbo线程模型的内容应该都已经讲完了，具体怎么配置还要根据实际的业务场景。