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股票数据分析(三):Python(Tushare) 交易信息返回

股票数据分析(三):Python(Tushare) 交易信息返回

作者: 树懒啊树懒 | 来源:发表于2018-06-08 15:15 被阅读418次
    更多: 股票数据分析Python+Tushare使用系列(一)(二)(三)等等

    1 我们在股票数据分析(一):Tushare,Anaconda,PyCharm的安装和基本使用 中介绍了获取Tushare某几天股票信息

    2 我们在股票数据分析(二):配置Python + Django 开启http接口访问功能 中介绍了http形式的访问设置

    3 接下来我们介绍如何使用数据, 并将获取的信息转化成json格式,通过接口形式返回,最终被前端使用:

    1 : 查询几天的信息:
    import tushare as ts
    data = ts.get_hist_data('600848', start='2018-01-05', end='2018-01-09')
    print('查询结果')
    print(data)
    

    返回:

    查询结果
                 open   high  close    ...         v_ma5    v_ma10    v_ma20
    date                               ...                                  
    2018-01-09  24.60  24.78  23.96    ...     120159.21  84689.28  69688.92
    2018-01-08  24.12  24.95  24.71    ...     112259.60  85078.67  67644.48
    2018-01-05  24.00  25.40  24.51    ...      97543.60  76964.50  64853.80
    
    [3 rows x 13 columns]
    

    我们发现默认返回并不是json格式.

    2 : 我们想取下列值集合(一共13个):
    
    # 获取列值
    print('获取列值')
    column_list = []
    for row in data:
        column_list.append(row)
    
    print(column_list)
    

    返回列值结果:

    获取列值
    
    ['open', 'high', 'close', 'low', 'volume', 'price_change', 'p_change', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 'v_ma5', 'v_ma10', 'v_ma20']
    
    
    3 : 如果我们想取下某一列返回了多少数据?

    比如'open' 这一列有多少个数据:

    print('取一列有多少个数据 : pandas.Series.size')
    print(data['open'].size)
    
    

    返回结果3:

    取一列有多少个数据 : pandas.Series.size
    3
    
    4 : 比如'open' 这一列的第2个数据怎么获取?
    print(data['open'][1])
    

    返回结果:

    24.12
    
    5 : 最后, 查询结果转化成json格式返回:
    import tushare as ts
    data = ts.get_hist_data('600848', start='2018-01-05', end='2018-01-09')
    
    column_list = []
    for row in data:
        column_list.append(row)
    
    print('格式化json结果:')
    jsonlist = []
    for index in range(data[column_list[0]].size):
        dict = {}
        for row in data:
            dict[row] = data[row][index]
        jsonlist.append(dict)
    

    返回json结果:

    格式化json结果:
    [{'open': 24.6, 'high': 24.78, 'close': 23.96, 'low': 23.82, 'volume': 82175.82, 'price_change': -0.76, 'p_change': -3.07, 'ma5': 24.208, 'ma10': 23.237, 'ma20': 23.213, 'v_ma5': 120159.21, 'v_ma10': 84689.28, 'v_ma20': 69688.92}, {'open': 24.12, 'high': 24.95, 'close': 24.71, 'low': 24.01, 'volume': 109535.76, 'price_change': 0.2, 'p_change': 0.82, 'ma5': 23.9, 'ma10': 22.992, 'ma20': 23.153, 'v_ma5': 112259.6, 'v_ma10': 85078.67, 'v_ma20': 67644.48}, {'open': 24.0, 'high': 25.4, 'close': 24.51, 'low': 23.7, 'volume': 204266.23, 'price_change': -0.56, 'p_change': -2.23, 'ma5': 23.42, 'ma10': 22.82, 'ma20': 23.048, 'v_ma5': 97543.6, 'v_ma10': 76964.5, 'v_ma20': 64853.8}]
    
    

    我们发现返回数据中key都是单引号,显然不是前端需要的json格式,应该是双引号.
    在上一节最后我们象征性的返回hello world !,现在将上面的数据转化为json格式返回:
    先上代码(编辑上一节最后view.py):
    view.py

    from django.http import HttpResponse
    
    import tushare as ts
    import json
    data = ts.get_hist_data('600848', start='2018-01-05', end='2018-01-09')
    
    column_list = []
    for row in data:
        column_list.append(row)
    jsonlist = []
    for index in range(data[column_list[0]].size):
        dict = {}
        for row in data:
            dict[row] = data[row][index]
        jsonlist.append(dict)
    
    def hello(request):
        return HttpResponse(json.dumps(jsonlist))
    
    

    其中:
    1 : 需要导入json库
    2 : jsonStr = json.dumps(obj) 就是专json方法
    3 : Python 中json转对象obj = json.loads(jsonStr)
    4 : 最后通过HttpResponse返回

    在终端切换到项目路径,启动manage.py :

    localhost:mpl_finance-master niexiaobo$ cd /Users/niexiaobo/Documents/PythonFile/stockTuSharePro/djangoManager 
    localhost:djangoManager niexiaobo$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    

    浏览器访问地址为http://127.0.0.1:8000
    结果:


    图片.png

    完成(在第五篇中将介绍使用该数据绘制股票图)

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