简介
在做 Python 开发时，或许你接触过virtualenv，他可以为不同的环境安装不同的 Python 环境支持。如果你还知道virtualenvwrapper，你会发现它用起来更加方便，它是对virtualenv的封装，可以很方便的创建和管理多个不同的开发环境。关于 virtualenv 和 virtualenvwrapper 的介绍可以参考以下内容：
Linux下使用 virtualenv 虚拟独立 Python 环境
Python 多环境管理扩展 virtualenvwrapper
在 Python 中，还有一个更为强大的环境管理工具，即Conda。Conda 不仅可以管理不同的开发环境，还可以像 pip 一样进行包管理。Virtualenv 与 Conda 的功能功能差别不是很大，个人觉得 Virtualenv 在 Web 开发领域用得多些，Conda 则主要在科学计算环境中比较常用。
Conda 是开源的包管理系统和环境管理系统，可以安装软件包的多个版本和依赖，而且各环境可以很方便的切换。Conda 支持 Linux，OS X 和 Windows 系统。Conda 主要为 Python 程序所创建，但是可以打包和分布任意软件。Conda 有多个版本，包括 Anaconda, Anaconda Server 和 Miniconda。
安装
Conda 的安装可以参考官方文档：http://conda.pydata.org/docs/installation.html，只需下载安装程序安装即可。
这里以在 Linux 下安装miniconda为例， 安装过程中默认会在用户主目录下创建一个 miniconda 的目录，同时会在~/.bash_profile中追加配置。如果要卸载 Miniconda，只需要删除相应配置和文件即可：
rm -rf ~/miniconda ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
安装完成后的 miniconda 目录是 Conda 的默认环境，该默认环境被命名为 root，要激活默认环境可以执行如下命令：
source ~/miniconda/bin/activate root
用户创建的其他环境则被存放在~/miniconda/envs中。
使用
1. 创建一个新环境
使用 conda 创建环境的方法如下：
conda create –name snowflakes ipython biopython
这将创建一个名为snowflakes新环境并存放在~/miniconda/envs/snowflakes中。--name参数用于指定环境名，也可以简写成-n。命令最后可以接上在创建的同时需要一并安装的库和模块，同时还可以指定库或模块的版本。例如创建一个 Python3 环境：
conda create -n bunnies python=3 astroid babel
也可以通过克隆其他环境来创建一个新环境：
conda create –name flowers –clone snowflakes
2. 环境的激活与退出
要激活一个环境可以使用如下命令：
source ~/miniconda2/bin/activate bunnies
在有些电脑上可能需要指定全路径，即：
source ~/miniconda2/bin/activate bunnies
激活成功后在当前 shell 提示符前会加上环境名，像这样：
(bunnies)konghy$[~] => conda --version
conda 4.0.5
要退出当前环境，可以用如下命令：
source deactivate bunnies
3. 包的安装及其管理
安装包用conda install 命令，同时可以指定包的版本，例如：
conda install python=3.5
如果需要安装到指定的环境中，则用如下命令：
conda install –name bunnies python=3.5
当然，在安装 conda 是都会默认安装pip工具，所有同样可以用 pip 来安装依赖包。
列出当前环境中所有的包：
conda list
列出指定环境中所有的包：
conda -n bunnies
查找可安装的软件包：
conda search python
这样 Conda 会做模糊匹配，也就是所有带 “python” 字符的包都会被查找出来，如果只需要查找 python 包，则可用如下命令：
conda search –full-name python
包的更新：
conda update conda python ipython
删除软件包：
conda remove –name bunnies ipython
4. 环境管理
查看环境信息
查看系统中安装的所有环境：
conda info –envs
查看 Conda 环境系统信息：
conda info –system
查看环境系统更加详细的信息：
conda info –all
删除环境：
删除环境中指定的包：
conda remove –name flowers ipython biopython
彻底删除环境：
conda env remove –name flowers
导出环境：
conda env export –name bunnies –file build_bunnies.yml
或者
conda list -e > spec-file.txt
从文件创建环境:
如果是用conda env export --name导出的文件，则可用下列命令创建：
conda env create -f build_bunnies.yml
如果是用conda list -e导出的文件，则用如下方式创建：
conda create –name –file
更新环境：
conda env update –name bunnies –file=environment.yml
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