运营小伙伴对于数据分析、SQL学习有一定需求,本着“务实、高效“的态度,组织大家来学习,共同提高。
- Author:杜七
- Date:December 14, 2015
1)分享的内容,大致安排如下:
这次分享,大致有六次课,尽量覆盖到工作中有关报表、报表、数据分析等需求。
- <u>最简单也是最重要的一张“报表”</u>
- 每次课程前,参考的资料,见下方参考内容对应的链接;
- 里面有blog,有PDF电子书,或者其他,大家有时间能看多少看多少,尽量都看完,权当是课前作业了,这个国外大学课程的模式;
- 如果有比较好的资料推荐,请发给我,我也放在里面。
- <u>数据分析的那点事</u>
- <u>某个类目的CASE分析</u>
- <u>SQL的学习</u>
- <u> “逻辑、思考和提问”的重要性</u>:
- <u>如何写一份完整的数据报告</u>
2)具体的进度安排和节奏:
- 尽量每两周一次,给大家一些时间去消化
- 我会开一些书单,或者发一些内容,大家课外去学习
- 具体的排期,@黑板根据节假日来安排一下?
3)参考资料:
- <1>报表相关:
- <2>数据分析:
- 商业分析能力如何练成
4)工具/软件汇总:
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杜七钉盘 :
- 钉盘里面有Mou(Markdown文件),R语言(统计软件),Evernote(资料存储软件),Skim(电子书浏览软件),Sublime text(代码编辑软件)等软件,大家需要的话去下载,不用再从网络上下载了;
- 不是都要下载,需要什么下载什么,下载以前搜索一下这个工具的功能,是否需要
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Madoko:一个非常好用的、不仅仅是写作的markdwon在线软件
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**<u>R语言学习</u> **
- 1)Rstudio:
- 2)Knitr:
- 3)先安装R + Rstudio,然后玩玩Knitr这个Package。玩会了以后,其他的基本就是换Package来做其他事情。
- 4)R的参考资料:
- R语言的参考书,选择『R语言与统计分析——汤银才』,『R语言核心技术手册』两本,这两本看完,基本的R的东西就学会了;
- 另外,如果还有精力和时间,也学一下『GGplot2』这个Package。
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