线性回归&逻辑回归&分类

Linear Regression

所有连续值问题。
一般预测值是连续的，均称为回归问题，比如年龄预测。

Logistic Regression

特指二分类问题。
用于预测属于某类的概率，从这个角度理解，它就是二分类预测。
逻辑回归在线性回归的基础上加了激活函数，也就是压缩函数，将y在正无穷到负无穷的范围压缩到[0,1]。[0, 1]表示一个概率问题，比如二分类硬币抛掷问题，我们的需要是[0, 1]的范围，而不是一个非常大的连续范围。

Classificationy

二分类和多分类问题。
分类问题。比如有0~9手写数字，有10个点，分别代表当前label的概率问题。特点为：概率值在[0, 1],并且所有概率之和为1。

授课老师：龙良曲
课程视频：https://www.bilibili.com/video/av49008640