LRU算法在后端工程师面试中，是一个比较常出现的题目，这篇文章带大家一起，理解LRU算法，并最终用Python轻松实现一个基于LRU算法的缓存。
缓存是什么
先看一张图，当我们访问网页，浏览器会给服务器发请求，服务器会经过一系列的运算，把页面返回给浏览器。
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当有多个浏览器同时访问的时候，就会在短时间内发起多个请求，而服务器对每一个请求都要进行一系列相同的操作。重复工作不仅浪费资源，还可能导致响应速度变慢。
LRU是什么
LRU的淘汰逻辑
我们用一张图来描述LRU的淘汰逻辑，图中的缓存是一个列表结构，上面是头结点下面是尾节点，缓存容量为8（8个小格子）：
有新数据（意味着数据之前没有被缓存过）时，加入到列表头
缓存到达最大容量时，需要淘汰数据多出来的数据，此时淘汰列表尾部的数据
当缓存中有数据被命中，则将数据移动到列表头部（相当于新加入缓存）
按上面的逻辑我们可以看到，一个数据如果经常被访问就会不断地被移动到列表头部，不会被淘汰出缓存，而越不经常访问的数据，越容易被挤出缓存。
20行Python代码实践LRU
下次面试在遇到LRU的题目，是不是就胸有成竹了？
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