给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
进阶:
如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
思路:
1、采用滑动窗口的做法,一个左指针,一个右指针。
2、滑动遍历整个数组,记录目前的数组和,如果和大于s,则将其减去初始位置的值
Python代码:
class Solution(object):
def minSubArrayLen(self, s, nums):
"""
:type s: int
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
i = 0
sum = 0
length = 0
for j in range(len(nums)):
sum += nums[j]
while sum>=s:
if length==0:
length = j-i+1
else:
length = min(length, j-i+1)
sum -= nums[i]
i += 1
return length
C++代码:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int left=0;
int sum=0;
int ret=0;
for (int right=0; right<nums.size(); right++){
sum += nums[right];
while(sum>=s){
if(ret==0){
ret = right-left+1;
}else{
ret = min(ret, right-left+1);
}
sum -= nums[left];
left += 1;
}
}
return ret;
}
};
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