索引(Index)

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母)，并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除时，都要用到这个名字。一个集群中，可以定义任意多的索引。
能搜索到的数据必须索引，这样的好处是可以提高搜索速度，比如:新华字典前面的目录就是索引的意思，目录可以提高查询速度。

类型(Type)

一个索引中，可以定义一种或多种类型。
一个类型是你的索引的一个逻辑意义上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。不同的版本，类型发生了不同的变化。

版本	Type
5.x	支持多种type
6.x	只能有一种type
7.x	默认不再支持自定义索引类型(默认类型为:_doc)

文档(Document)

一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据。
比如:你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON(Javascript Object Notation)格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。
在一个index/type里面，你可以存储任意多的文档。

字段(Field)

相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同的属性类型进行分组。

映射(Mapping)

mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如:某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的，其他就是处理ES里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。

分片(Shards)

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档数据的索引占据1TB的硬盘空间，而任一个节点都可能没有有这样大的磁盘空间。或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，ELasticSearch提供了将索引划分成多个分片的能力，每一份就称之为分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
分片很重要，主要有两方面的原因:
1)允许你水平分割/扩展你的内容容量。
2)允许你在分片上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。