2017年10月, 我逛豆瓣的时候看到一本叫<Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow>的书, 评分很高, 但是只有英文影印版, 买回来后只翻了前两章, 就被这本书迷住了,  相比较国内的书简直就是LAJI.

    当时刚好还有一个商品分类的比赛, 每看完一章都感慨 靠程序竟然还能这么写, sklearn还能这么用???(也许是我太菜了),然后猛改自己的程序, 虽然最后比赛结果不好,但是学了很多东西啊,这才是关键!   

  一.  为什么写这个专题

第一, 这本书的机器学习的部分我看了两三遍, 深度学习的部分只看了一遍, 看的其实都不是很仔细很多数学公式都略过去了, 作业也都没有写, 也没从每一章里总结一些重要的知识点,缺乏实战的经验, 有时候突然觉得自己好像什么都不会,心很虚的...

第二, 最近比赛挺多的, 写文档的时候感觉自己的语言组织能力太烂, 希望通过写文章来锻炼自己的语言组织能力.

第三, 希望能和很多人一起学习, 自己学起来毕竟太累, 如果遇到什么问题的话可以直接问我, 我会尽力解答.

二. 怎么写

        现在面临期末考试, 浪了一个学期, 现在时间比较近,  所以打算在7月初正式开始写

        我会以章节为单位 敲下所有代码并对较复杂的代码加以解释,  解释每一个数学公式, 认认真真的做好每一个作业题, 总结章节重点以及我遇到的问题, 提出一些我的想法, 最后我可能会在每一章最后加一个实战小项目, 毕竟不能总玩MNIST.

PS:

    我是一名大二学生(马上大三了),  我从大一下学期开始接触这一领域, 到现在了解的东西并不多, 文章很可能会有一些错误(对知识的理解或是句子的通顺), 我也是想通过写文章来提升自己, 所以希望大家能够理解并帮助我指出错误我会及时改正,谢谢!