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为什么我会在工作五年后选择去读研(二)

为什么我会在工作五年后选择去读研(二)

作者: Faith写字的地方 | 来源:发表于2019-08-15 14:12 被阅读0次

接上次话题,还有读者提到了新加坡,其实F君当时没怎么考虑,一方面地方小,发展比较小,另外一方面比较少公司巨头在那里,而且新加坡的green card 挺难拿的……

最最最重要的是,那几所学校也是和港校差不多,不是大牛本科出身+几个牛推教授的推荐信,基本是没戏,那些Prof. 不会看多你一眼的。

读研选择以及费用

所以呢,我选择了:加拿大,原因如下:

  1. 加拿大高等教育属于北美体系,宽进严出,教育认可度誉满全球。

  2. 加拿大的Toronto 和Montreal 是北美5大AI研发和产业中心的两个。这对于很多人都很陌生,我来科普下。

    Deepmind 公司不知道大家听过没,AlphaGo就是它的作品,同时它也是Google母公司Alphabet Inc. 全资收购的公司,其实它总部在英国London。

    它在北美有三大Research Center,加拿大的Edmonton 和 Montreal,美国的山景城。

    Edmonton Office其实就是一所大学研究机构,主要是做 fundamental reinforcement learning, robotics, games, and human-computer interaction.

    而Montreal 有一个Google Office 主要是focuses on hierarchical and core reinforcement learning。这是F君的终极梦想,就算进不了去看一眼也好,全世界上最伟大的IT公司,有木有

    除了Deepmind呢?

    蒙特利尔大学和多伦多大学先膜拜一下各有一个全球top10的神级AI教授。整个北美一共有6个。这两个教授一半时间用来上课,一半时间用来在google的研发中心指导工作。同时,加拿大还给这两个教授设立了国家AI研究中心。

    DL四巨头

左面三位就是计算机界的大牛了,因为他们获得2019计算机图灵奖(Turing Award)。三位大大牛加上Andrew 以及连他们的直接学生,目前都是AI领袖。如果以族裔计算,目前华人掌握着AI领域的最多的知识。主要包括北美和中国的华人,还有欧洲澳洲的华人。

可以用一张图来说明。

先致敬Geoffrey Hinton教授,他是英国人,最早提出神经网络,以及Backward Propagation算法,但是英国人不相信以及不接受他,导致他出走到多伦多大学蛰伏了几十年,一朝功成万骨枯!同样是英国人,图灵才是真的惨好嘛

也正是Hinton老头子的到来使得加拿大的AI发展如此欣欣向荣,此后他的学生Bengio 有创建了一个Mila专门搞机器学习的学术机构。

Mila 厉害吗?对于知乎大佬可能不觉得,但是对我等渣渣简直是跪拜好嘛?毕竟可以和美国四大比……

四大是什么难度呢?作为一个工作党+渣渣学校的码农不用想太多了吧

蒙特利尔在艺术家AI的研发上是全球第一名,也就是那种自己会作曲,编舞,弹琴,跳舞,唱歌,绘画的机器人。蒙特利尔未来将会是人类AI艺术中心,对人类世界的颠覆性将超乎想象。

——引用自知乎

  1. 加拿大是传统数学大国,通信大国。电话就是加拿大发明的,加拿大Bell分离出的美国Bell,后来分离出了bell实验室和10大电信公司,例如AT&T。同时加拿大是移民大国,对文化/种族的包容最世界最好(要先去体验一下才知道,不能无脑吹,不过华人比例到时真的,最近还推出百万yi min计划,说不定还能拿个枫叶卡)能够吸收欧洲和亚洲的人才。

  2. 当然就是前面说的就业市场了,美国IT公司优先在加拿大投资和收购企业,例如google和微软,在加拿大设立了几大研发中心。

  3. 最后最后,当然是费用了!不同的省份差异非常大,不过Montreal不算贵,就算导师不给你funding,全部下来(学费+生活费),30w RMB足够cover了!

其实这仅仅是普通的应届程序员两年就可以足够攒下来的钱,如果导师给funding或者业余做点外包或者实习一下就更少费用了。

总的来说,程序员自己完全可以承担,可以接受北美的教育,甚至有机会去Google路过看一下工作,更不用说身份问题啦。

我觉得,非常值得也就一辆宝马X1的价钱

work life balance

据了解到的信息来说,北美IT公司会更注重work life balance,996是不可能的,这辈子都不可能。

世界那么大,不去外面看看,一辈子套在这里,盯着还房贷车贷,可能吗?

对F君来说,不可能。

我不仅要眼前的收入,还要诗和远方。

后续话题

后面会继续写到怎么联系到教授,以及中间遇到的一大堆艰难险阻,欢迎继续关注~

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