广告投放的新玩法：RTA到底有什么神奇的地方？

现在的玩法越来越多，国内有marketing API，投放管家，而国外Facebook的AAA广告也是将广告投放推到了一个新的阶段。如果说，以marketing API为代表的一系列自动化工具意味着的规模化和批量化的出现，而在此基础上诞生的RTA则是意味着广告投放的智能化进入了一个新的阶段。媒体已经不满足于自身，希望联合各大数据厂商、行业客户一起完善自身的算法逻辑。

RTA到底是什么呢？英文全称是REAL TIME API，是一种从客户侧方面进行的广告实时参竞过程，客户可以利用自身的能力或者与第三方厂商联合建模，找出自身所需要的用户群体，然后在广告请求到达媒体的时候根据自身所需要的用户群体参与竞价，这种方式的好处是一方面可以在一定程度上摆脱媒体的算法逻辑，一方面是利用自身的数据或者算法优势更加自由的寻找用户群体，扩大了流量池。

而RTA的运行逻辑是怎么样的呢？可以用如下这个图来表示：

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1. 广告主先向媒体发起广告请求

2. 媒体在收到广告主的广告请求之后，根据自身的算法以及流量信息进行广告过滤，将合适的广告返回到广告主

3. 判断广告主是否有RTA权限，没有的话就按照既定流程走，有的话就询问广告主是否要使用RTA功能，进入RTA流程

4. 广告主利用RTA服务端，筛选自己所需要的流量，而RTA服务端分为自有RTA服务端和第三方RTA服务端，自有RTA就是广告主本身就具有很强的数据建模能力，能够独立建立RTA能力。第三方RTA服务端的话就是广告主和第三方数据厂商合作，走联合建模的方式来搭建RTA

5. 当广告主利用RTA判断此次请求的流量是符合自己的要求，就是出价，进入竞价阶段，若是出价低于广告位底价或者没有胜出，就会结束此次RTA过程

6. 接下去就是一套熟悉的流程，从参竞、曝光、点击、转化来逐级判断，一步步根据条件进行，最后，当转化事件成功的话，意味着一次完整的RTA流程已经结束，当然，其中还包括了数据的完整性记录

其中涉及到两个关键的地方，一个是数据建模能力，一个是RTA服务端的建立，数据建模能力就要求有专门的算法人员进行建模，而RTA服务端就是在技术研发方面有较高的要求，比如在腾讯RTA文档里面就明确要求了广告主服务需要60ms内返回结果，包括网络传输时间+内部处理时间以及限定了一定的QPS峰值。

很多人在问如果自己公司想做RTA的话适合嘛？怎么做好一点？如果是自身数据量大或者数据建模能力优秀，是很适合RTA的模式，如果都没有的话，在这里只能很遗憾的说一句，可以找第三方数据厂商合作，但是这种模式的弊端还是比较明显的，自身缺乏话语权。

现在来说巨量引擎和广点通都是开通了RTA功能的，还未在大范围的推广当中，只是在一些客户当中进行试用，具体的效果还尚未知，可以拭目以待。