Matplotlib库基础-散点图

散点图用来显示两组数据的值，由一组不连续的点构成，通常用来观察数据的相关性和数据的分布特征。

#散点图绘制

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

N =1000

x = np.random.randn(N)

y = np.random.randn(N)

plt.scatter(x,y)

plt.show()

输出：

注意：当坐标轴商有负数值的时候，有时候会显示乱码，这时候可以设置plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False来解决。

散点图的常用属性：

#散点图绘制

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

N =1000

x = np.random.randn(N)

y = np.random.randn(N)

plt.scatter(x,y,c='r',s=20,alpha=0.5,marker='v')

plt.show()

输出：

x,y：对应的X轴和Y轴的坐标值

c：点的颜色

s：点的大小，数值越大，点越大

alpha：点的透明度，值在[0,1]之间，1表示不透明

marker：点的形状，点的形状参考官网：https://matplotlib.org/api/markers_api.html?highlight=marker#module-matplotlib.markers

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