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Leetcode 精选之最长公共子序列(最长公共子序列)

Leetcode 精选之最长公共子序列(最长公共子序列)

作者: Kevin_小飞象 | 来源:发表于2020-05-07 22:30 被阅读0次

    题目描述

    给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

    一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
    例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

    若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

    示例 1:

    输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
    输出:3  
    解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3。
    

    示例 2:

    输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
    输出:3
    解释:最长公共子序列是 "abc",它的长度为 3。
    

    示例 3:

    输入:text1 = "abc", text2 = "def"
    输出:0
    解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
    

    提示:

    • 1 <= text1.length <= 1000
    • 1 <= text2.length <= 1000
    • 输入的字符串只含有小写英文字符。

    题目链接:力扣

    解题思路

    class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            int n1 = text1.length(), n2 = text2.length();
            int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1];
            for (int i = 1; i <= n1; i++) {
                for (int j = 1; j <= n2; j++) {
                    if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
            return dp[n1][n2];
        }
    }
    

    测试结果

    image.png

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