二次采样
日常开发中,有时会需要加载体积比较大的图片,而实际上imageView的大小也往往不足以显示图片文件的所有像素点。加载尺寸太大的图片到内存中也有引发OOM的隐患。二次采样可以很好的解决这个问题。
/**
* @param iv 目标ImageView
* @param imgFile 图片文件
*/
public void insampleImage(ImageView iv, File imgFile){
BitmapFactory.Options options =new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =true;//该属性设为true,加载图片是只会加载图片的边框,不会加载实际像素点。
BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath(),options);//第一次采样
//获取目标宽高
int ivWidth =iv.getWidth();
int ivHeight =iv.getHeight();
//获取图片的宽高
int width = options.outWidth;
int height = options.outHeight;
//开始计算采样比例
int inSampleSize =1;
while (ivHeight * inSampleSize < height || ivWidth * inSampleSize < width){//循环直到宽高都小于目标尺寸
//采样的比例是2的倍数
inSampleSize = inSampleSize <<1;
}
//设置回false,表示加载完整图片
options.inJustDecodeBounds =false;
//设置采样比例
options.inSampleSize = inSampleSize;
//设置图片色彩模式
options.inPreferredConfig =Bitmap.Config.ARGB_8888;
//第二次采样,根据采样比例加载图片
Bitmapbitmap =BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath(), options);
iv.setImageBitmap(bitmap);
}
图片模式
ALPHA_8:每个像素都需要1(8位)个字节的内存,只存储位图的透明度,没有颜色信息
ARGB_4444:A(Alpha)占4位的精度,R(Red)占4位的精度,G(Green)占4位的精度,B(Blue)占4位的精度,加起来一共是16位的精度,折合是2个字节,也就是一个像素占两个字节的内存,同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差,官方不推荐使用
ARGB_8888:这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的,只是A,R,G,B各占8个位的精度,所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好,官方特别推荐使用。但是,如果一个480800的位图设置了此类型,那个它占用的内存空间是:4808004/(10241024)=1.5M
RGB_565:同理,R占5位精度,G占6位精度,B占5位精度,一共是16位精度,折合两个字节。这里注意的时,这个类型存储的只是颜色信息,没有透明度信息
网友评论