1、过拟合
- 过拟合有两种原因:
训练集和测试机特征分布不一致(白天鹅黑天鹅)
或者模型太过复杂(记住了每道题)而样本量不足
解决: 解决过拟合也从这两方面下手,收集多样化的样本,简化模型,交叉检验。
2、损失函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/47202768
https://zhuanlan.zhihu.com/p/41510451
1、过拟合
本文标题:机器学习
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