1、过拟合
- 过拟合有两种原因：
训练集和测试机特征分布不一致（白天鹅黑天鹅）
或者模型太过复杂（记住了每道题）而样本量不足
解决： 解决过拟合也从这两方面下手，收集多样化的样本，简化模型，交叉检验。
2、损失函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/47202768
https://zhuanlan.zhihu.com/p/41510451
1、过拟合
本文标题：机器学习
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