来自一个想要小叮当帮自己收拾衣柜的懒女纸
吃饱喝足，准备洗洗睡了，想想今天的结构化培训，干货满满，所以可能有些消化不良。为了便于大家更好吸收，我就自娱自乐一把，有些名词日常生活的角度来看，应该更有趣一点。
女生们或者部分男生（chu nv zuo）不可避免要做的事情就是定期换季收拾衣柜，有没有想过这个过程就是一个数据建模的过程呢？姐绝对不是尬聊，不信一起来看。
数据建模，结构化工作最重要的一步。基于非结构化文本转向建立结构化数据模型和规范的过程。选取和拟订dtd规范，颗粒度，颗粒类型，适用元素，等等，比较复杂。
没有建模的非结构化数据就像是没有收拾过的衣柜，很难翻找和搭配。懒惰如我，衣柜差不多就是这样式的，不分东西，毫无章法。
我的衣柜（示意图）
婆婆说，得亏衣柜不会哭，不然早把家里淹了。得亏柜子没长腿，不然早跑了”。每次打开柜子门，柜子都在往外吐。
而我们家另外几位处女座就不这样。会把衣柜分层分区，比如冬装，春装，秋装，夏装，内衣裤，秋衣裤，袜子，皮带，手套帽子围巾。也就差不多这样吧
整理后的衣柜
1.我们在进行衣物分类的时候就是制定数据分类和存储的规范。
比如有的人喜欢按照季节分，有人喜欢按照面料分，有人喜欢按照颜色深浅分。柜子分层分区就是文件夹的层级和深度。不能太深，十几个格子，容易找不到。不能太浅，都堆在一层，就失去了衣柜的价值。
2.衣服在柜子里面如何组织和摆放也存在颗粒度的问题。
拜访时，衣服的颗粒度不能太大。比如从头到脚完整一套作为一个单元就太大，这样一件衣服的重复利用率就降低了。但是也不能太小。比如有些强迫症把扣子都要剪下来一颗颗也放好，这不能作为独立的一件衣服被使用。
3.衣服有不同的面料，款式，类似不同的topic。每一件衣服里面组成的部分也是不一样的。但是对于同一个类型的topic，比如羽绒服，基本构成是类似的。必要的元素比如羽绒，拉链，防钻毛面料都缺一不可，这都受到数据规范就是dtd的约束，不遵循就不能成为一件衣服。
4.每次换季，都会对衣橱做一个大清理。把不常用的衣服打包封存起来。就有点像是客制化轻量化的dtd或者写作规范，禁用某些元素，减少使用和选择困难。或者是把不常用元素或topic做清理。
另外，衣服和衣服之间如何搭配也是类似写作规范，map组织规范，比如羽绒服和凉鞋基本不会同时穿。内衣要穿在外套里面，都有一定的约束作用。但你要是硬要这么穿，也不是完全不可以。
5.有些人比较勤快，会把一套套衣服搭配好，拍成照片。每天起床，一看到照片，就知道如何搭配。这就像是做一些现成的map模板，引用这个模板，自动就把里面带有的一些topic拉过来。只要参照样片，就可以完成一套衣服的搭配。
最后的最后，不管上面的规则如何，最重要一定要统一好。大家都遵循同样的规范。对于一些公共区域，只能由一个人来管理，不然会乱套的。家里面也是这样，你来收拾一把，他来收拾一把，可能会越来越乱。
还好，婆婆和老公都是同样的套路，时间久了，我每次帮他们收回晾晒的衣服都不用很纠结，直接分门别类把衣服放回去就好。偶尔想到他们柜子里找个衣服也很好找。
本文有些思想来源于和刘阳老师的沟通以及聆听刘阳老师的讲座，向原创致敬。诚挚感谢刘阳老师和晶晶同学帮助!
下一期从吃货的角度来讲讲数据转换，讲讲如何从好吃的饭店偷师到美食。
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