在使用YOLO v3训练自己单目标检测的数据集时.
出现了backend’ has no attribute 'control_flow_ops’错误,

有效修改方法:
根据报错提示中的路径: "/home/qq/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/keras"
找到keras文件夹下的backend中的__init__.py文件,
在底部添加两项:
from .load_backend import control_flow_ops
from .load_backend import set_image_dim_ordering

保存退出,再次运行yolo就没报这个错了.
参考博客:https://www.twblogs.net/a/5cb5f017bd9eee0f00a1cd3d/zh-cn
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