三种方法
1 - 不使用csv模块，也不使用pandas模块
缺点：
- 需要编写较多代码
- 当csv文件内的数据有数字时且有逗号','作为千位，万位间隔符时，解析容易出错。
2 - 使用csv模块
优点：
- 编写较少代码
- 有数字数据和逗号间隔符，也容易解析
3 - 使用pandas模块
优点：
- 编写比使用csv模块时更少代码
- 也可以解析含数字数据
缺点：
- 有些抽象
三种方法
缺点：
优点：
优点：
缺点：
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Python常见的数据文件格式处理有4种(CSV,JSON,XML.HTML)，我们前面已经讲了CSV文件的处理，...
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CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编...
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在采用Python处理csv文件时，将长数字的字符串写入csv文件中时，csv表格中的长数字采用的科学计数法表示。...
本文标题：python处理csv文件
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