当我们想展示不同的数据在所有数据样本中的分布时，需要用直方图来展示。当然在数据量很大的时候，如果为每个数据样本都展示一个分布，数据量太大，而且不利于观察，我们通常的做法是把数据打散成一个个的小段，每个小段代表数据范围的一个子集。
下面使用随机数据来创建一个直方图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = 20 * np.random.randn(10000)
plt.hist(x, 25, range=(-50, 50), histtype='stepfilled', align='mid', color='g', label='Test Data')
plt.legend()
plt.title('Step Filled Histogram')
plot_004.png
问题描述 当我们想展示不同的数据在所有数据样本中的分布时，需要用直方图来展示。当然在数据量很大的时候，如果为每个数...
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第一：导入包 第二：造数据 第三：参数解释 plt.hist(x,bins=None,range=None,den...
hist 可以绘画直方图
0 前言： 0.1与条形图的区别： 来自百度知道 条形统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据.而直方图中...
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import pandasas pd import matplotlib.pyplotas plt pd.set_...
直方图教程ggplot2作图hist
本文标题：matplotlib之直方图hist
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