MongoDB

认识mongodb

• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
• MongoDB中将数据存储为一个文档，文档由键值对(key=>value)组成，MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB简介

• 基于分布式文件存储的开源数据库系统。
• 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• 将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式。

{
    name:"小明",
    age:16，
    address: {city:"长沙"， country:"china"}
}

MongoDB数据模型

• 和关系型数据库一样，MongoDB存在数据库的概念，一个MongoDB可以创建多个数据库。
• 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，文档时MongoDB中数据的基本单元，是MongoDB的核心概念，很类似关系数据库中的行（记录）。
• 集合就是一组文档的组合，集合可以被看作关系型数据库中的表。

RDBMS(关系型数据库管理系统)	MongoDB
Database（数据库）	Database（数据库）
Table（表）	Collection（集合）
Record（记录）	Document（文档）

image.png

MongoDB进入与退出

mongo
exit

库、集合操作

库级操作语句

查看所有数据库（空库不会显示）show dbs

image.png

切换/创建数据库use 数据库

image.png

• use:有就切换，没有就创建

查看当前所在库db

image.png

删除当前数据库：db.dropDatabase()

image.png

集合操作

查看当前数据库的集合 show collections

创建集合 （用引号引起来） db.createCollection(name, options)

删除集合db.集合名称.drop()

image.png

文档操作

插入

db.集合名称.insert(document)    
#插入文档，    集合不存在会自动创建， 不能插入重复id的数
#_id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

db.student.insert({name:'xiaobai'})
db.student.insert({name:'xiaobai', age:18})
db.student.insert({_id:1, name:'xiaobai', age:18})
#一次性插入多个
db.student.insert([
    {name:'juhao', sex:'男', age:18},
    {name:'nanbei', sex:'男', age:19},
    {name:'budong', sex:'男', age:20},
])

image.png

查询

db.集合名称.find()              #查询所有
db.集合名称.find().pretty()     #结构化显示

db.集合.find({name:10}).pretty()          where name = 10
db.集合.find({name:{$ne:10} }).pretty()       where name != 10
db.集合.find({name:{$gt:10} }).pretty()       where name > 10
db.集合.find({name:{$lt:10} }).pretty()       where name < 10
#后面加个e就是加等于
    
#and逻辑
{$and:[{expression1}, {expression1}, ...]   }
#or逻辑
{$or:[{expression1}, {expression1}, ...]   }

#where sex='男' and age > 18
db.table.find({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})

#where sex='女' or age =18
db.table.find({
    $or:[
        {sex:'女'}, {age:18}
    ]
})

操作符	描述
$ne	不等于
$gt	大于
$lt	小于
$gte	大于等于
$lte	小于等于

更新

db.table.insert({
    name: 'juhao', 
    age: 18,
    height: 180,
    sex:'男',
    virtue: ['帅', '帅', '帅'],
})

db.table.update({sex:'男'},[{age:20},{height:180}])  
#更新第一条找到的文档全部值  

db.table.update({sex:'男'}, {$set:{age:666, agee:6666}}) 
#修改第一条找到的文档， key不存在就添加


db.table.update({sex:'男'}, {$set:{sex:'女'}}, {multi:true})  #更新满足条件的全部数据

#前面查询的条件也可以用在这里, wherer sex=男 and age>18
db.table.update(
    {$and:[{sex:'男'}, {age:{$gt:18}}]}, 
    {$set:{age:666}},
)

删除

db.集合名称.remove( <query>, <justOne> )
db.table.remove({age:18})       #删除所有满足条件的
db.table.remove({sex:'男'}, {justOne:true})  #删除一条

#where sex='男' and age>18
db.table.remove({
    $and:[
        {sex:'男'}, {age:{$gt:18}}
    ]
})

Python与MogoDB交互

操作步骤

• 下载模块：

pip install pymongo

• 建立连接：client = pymongo.MongoClient()
• 指定数据库：db = client[数据库名]
• 指定集合：collection=db[集合名]

基本使用

import pymongo


#建立连接：
client = pymongo.MongoClient()

#指定数据库：
db = client['cainiao']

#指定集合：
collection = db['student']

#查找一条文档：
result = collection.find_one()
print(result)

#查找所有：
all = collection.find()
print(all)
print(list(all))

#添加一条文档：
add_result = collection.insert_one({'name':'xiaotan','age':18})
print(add_result)

#添加多条：
add_result_all = collection.insert_many([{'name': 'xiao1', 'age': 18}, {'name': 'xiao2', 'age': 18}])
print(add_result_all)

#删除一条文档：
del_result = collection.delete_one({'age': 18}) #删除age=18的一条文档
print(del_result)

#删除多条：
del_result_all = collection.delete_many({'age': 18})#删除age=18的全部文档
print(del_result_all)

#修改一条文档：
collection.update_one({'age': 19},{'$set':{'name':'cainiao110'} }) #将age=19的第一条记录，修改name指，记住要用$set

#修改多条：update_many()
collection.update_many({'name':{'$ne':'xiaobai'}}, {'$set': {'age': 19}})

练习

1. 将MongoDB的find, insert, update, remove方法封装成类。