题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 103

-109 <= nums[i] <= 109

-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

交卷

本人采用的是暴力循环，所以时间复杂度为O(N^2)。

通过start和flag两个数的循环，最坏情况就是将数组中所有的数全都遍历一遍

class Solution:

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        for start in range(len(nums) - 1):

            for flag in range(start + 1, len(nums)):

                if nums[start] + nums[flag] == target:

                    return [start, flag]

                else:

                    flag += 1

更优的答案

1. 哈希表+循环查找（哈希表概念不是很了解，介绍见附录，目前浅薄理解为字典了）

先把数组转换为哈希表形式，然后再遍历数组，去哈希表里面找到target-x。

当然，该解法的前提条件是，该题只有一个答案。

因此，在以上限定下，对于数组中重复的数:

（1）如果对于数字a，出现次数大于等于三个，不可能是答案（不可能是输出的数）

（2）如果对于数字a，出现2次，只有当target为2a时，答案为a；否则，输出的数不可能包含a（违反了唯一性）

classSolution: deftwoSum(self, nums: List[int], target: int)-> List[int]: dic = dict()

        for i in range(len(nums)):

            dic[nums[i]] = i

        for i in range(len(nums)):

            j = target - nums[i]

            if j in dic.keys() and i != dic[j]:

                return [i, dic[j]]

2. 最简哈希表（在1的基础上，只遍历一遍组哈希表，一遍查找）

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)降低到 O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。（先检查，再存进去）

class Solution:

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        hashtable = dict()

        for i, num in enumerate(nums):

            if target - num in hashtable:

                return [hashtable[target - num], i]

            hashtable[nums[i]] = i

        return []

作者：LeetCode-Solution

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/

来源：力扣（LeetCode）

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

附录：哈希表的介绍

哈希表（Hash table）

众所周知，HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫做Entry。这些个键值对（Entry）分散存储在一个数组当中，这个数组就是HashMap的主干。

使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序；python的内建数据类型：字典，就是用哈希表实现的。

python中的这些东西都是哈希原理：字典(dictionary)、集合(set)、计数器(counter)、默认字典Defaut dict)、有序字典(Order dict).