Inception家族

Inception网络就是GooleNet的一系列家族网络

Inception V1
Goole net做的就是将几个11,33,5*5的卷积核并行起来进行卷积操作，但是会调整不同的步长和Padding使得不同的的卷积核得到的输出图是一致的。

Inception V2
与InceptionV1相比就是多加了一个BN层，加快了收敛，防止梯度弥散。

Inception V3
与之前的相比，77用17和71串联代替，同理，33用13和31串联代替。

Inception V4
与Res-net类似，加入了残差的概念，把当前层的输入跳级加入到后续的输出中。