题目：

请你设计并实现一个能够对其中的值进行跟踪的数据结构，并支持对频率相关查询进行应答。

实现 FrequencyTracker 类：

FrequencyTracker()：使用一个空数组初始化 FrequencyTracker 对象。
void add(int number)：添加一个 number 到数据结构中。
void deleteOne(int number)：从数据结构中删除一个 number 。数据结构可能不包含 number ，在这种情况下不删除任何内容。
bool hasFrequency(int frequency): 如果数据结构中存在出现 frequency 次的数字，则返回 true，否则返回 false。

示例 1：

输入
["FrequencyTracker", "add", "add", "hasFrequency"]
[[], [3], [3], [2]]
输出
[null, null, null, true]

解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3, 3]
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 true ，因为 3 出现 2 次
示例 2：

输入
["FrequencyTracker", "add", "deleteOne", "hasFrequency"]
[[], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, false]

解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(1); // 数据结构现在包含 [1]
frequencyTracker.deleteOne(1); // 数据结构现在为空 []
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 false ，因为数据结构为空
示例 3：

输入
["FrequencyTracker", "hasFrequency", "add", "hasFrequency"]
[[], [2], [3], [1]]
输出
[null, false, null, true]

解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 false ，因为数据结构为空
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 true ，因为 3 出现 1 次

提示：

1 <= number <= 10^5
1 <= frequency <= 10^5
最多调用 add、deleteOne 和 hasFrequency 共计 2 * 10^5 次

java代码：

class FrequencyTracker {
    private Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>(); // 每个数的出现次数
    private Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>(); // 出现次数的出现次数

    public FrequencyTracker() {}

    public void add(int number) {
        // 直接减，因为下面询问的不会涉及到 frequency=0
        freq.merge(cnt.getOrDefault(number, 0), -1, Integer::sum);
        int c = cnt.merge(number, 1, Integer::sum);
        freq.merge(c, 1, Integer::sum);
    }

    public void deleteOne(int number) {
        if (cnt.getOrDefault(number, 0) == 0) return; // 不删除任何内容
        freq.merge(cnt.get(number), -1, Integer::sum);
        int c = cnt.merge(number, -1, Integer::sum);
        freq.merge(c, 1, Integer::sum);
    }

    public boolean hasFrequency(int frequency) {
        return freq.getOrDefault(frequency, 0) > 0;
    }
}