当决策层有相关决策需要业务数据支持时，往往需要等待的时间：原有ERP系统无法满足领导的多维的分析需求，因此需要人工将所需业务数据从系统中导出到EXCEL表进行加工整合，最终才得以用可视化图表的形式展现给领导，这一系列过程费时、耗力。而现如今各大分析工具在可视化展示上图表是越做越酷炫，但我们做分析最终还是需要回归可视化背后的数据处理（ETL）上，只有数据准确了，所做的可视化分析才有意义价值，最终驱动业务增长。
那丰富的数据可视化到底是如何实现的呢？
例如，借助BI工具，如下动图所示，所要做分析的数据，系统将会自动获取生成（无需编写代码）：
业务数据取数完成后，我们便能在界面上完成如下所示的多维度可视化分析：
而针对用友金蝶的财务模块取数，我们同样可在界面上进行取数方案配置。
例如，对应收账款的分析，假设应收账款这一科目下所挂的核算项目发生变更，我们只需在界面上进行修改配置（无需花费更多的时间精力去修改代码）：
如上图，在“项目选择”中修改成其他核算项目，核算项目有几级将自动判断。
若是企业应收账款下，核算项目新增或科目级次增加，我们只需在界面中选择所需数据保存即可，“AI ETL”会自动生成配置：
同样地，应收账款这一模型取数完成后，我们便可在界面上设计出如下所示的可视化应收账款分析：
注：上述可视化图表仅为演示模板，仅供参考。
简而言之，工欲善其事必先利其器，借助BI工具可以让我们告别繁琐的取数建模等操作，从而将更多时间精力放在分析数据的过程上，最终更好地为企业决策提供数据依据。
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