Anaconda与conda区别
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1）conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda
3、创建Python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root环境
Linux下使用 source deactivate
7、删除虚拟环境。
移除环境
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。
删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。
8、删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
新创建一个环境，然后在里面再下载tensorflow
参考：https://www.cnblogs.com/swje/p/7642929.html
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