由于项目需求,要做推荐系统。查找相关资料的过程中,偶然发现graphlab能完美cover项目需求,那当然就不必再造轮子了,时间紧迫,赶紧学习别人的轮子啊。
首先第一步,就是安装。
看了好几个教程之后,大概得到以下信息。
- 只支持py2
- win os的话只能在x64运行
时间紧迫,也没有时间验证能否用py3或x32了,先按照这个条件新建环境吧。
Anaconda对于环境的管理真的是完美,好在原来研究过。不熟悉的同学可以看看这篇文章Anaconda 环境配置详解。
好了,闲言少叙,进入正题。
python环境一定要选择2.7
- 1.官网注册一个 academic license
-
2.注册完毕后,将注册用的邮箱以及发给你的product key 替换掉下面红色和蓝色框里的内容。
- 3.激活新建的py2.7环境,运行 pip install ...(从上面替换后复制过来)即可。
正常的话应该不会一帆风顺,总会出现这样那样的问题。
比如这样的:
image.png
感觉好像是个证书的问题,解决方案:
在上面的pip isntall ... 后面添加 --ignore-installed certifi
[图片上传中...(image.png-905bd-1545121575048-0)]
可能还会有这样的
![]()
解决方案:
看到第一下有个单词叫Successfully了没,反正安装成功了,就不管了。
这就算安装完成了吗?不,
image.png
进入python环境之后,发现有提示。
按照提示继续进行。
image.png
然后,退出,重新进入,重新导入graphlab。
反正我是成功了。

接下来,就是赶紧上手啦!
项目不忙的话,每天都把学习到的graphlab总结下来,边学边记!
项目太忙的话,就等项目结束再总结吧!
最后,上一图。

图片的链接:选择合适的推荐系统模型
--卜灵
2018年12月18日16:36:52
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