spark中，reduce是如何获取map任务的输出？

首先有mapoutputtrackerMaster,mapoutputTracker用于追踪map阶段任务的输出状态，此状态便于reduce阶段任务获取，地址及中间输出结果，其内部使用mapstatuses:HashMap<key,Array[mapstatus]>，其中key是shuffleid，array维护每个map的状态信息mapstatus，mapstatus维护了map输出block的地址。所以reduce知道如何从map任务中获取数据。
Driver和Executor处理MapOutputTrackerMaster的方式有所不同。如果当前应用程序是Driver，则创建MapOutputTrackerMaster，然后创建MapOutputTrackerMasterActor，并且注册到ActorSystem中。如果当前应用程序是Executor，则创建MapOutputTrackerWorker，并从ActorSystem中找到MapOutputTrackerMasterActor。
无论是Driver还是Executor，最后都由mapOutputTracker的属性trackerActor持有MapOutputTrackerMasterActor的引用。map任务的状态正是由Executor向持有的MapOutputTrackerMasterActor发送消息，将map任务状态同步到mapOutputTracker的mapStatuses。