前段时间与一个想要裸辞的下属聊天，发现他比较爱钻牛角尖，喜欢自己去思考一些事情、却导致郁结在心，遇到困难也爱独自埋头处理，但结果往往不尽人意。前段时间我正好发过一句话：“当前阶段你能遇到的难题或困难，基本上都已经被人解决并且形成系统方案了。”只是你不知道这些现成的解决方案而已。
无视前人努力得到的成果，想要靠自己一己之力力挽狂澜，热血但又无用。平时工作、生活中遇到的问题，很多都是因为思考方式不对导致，有时换个角度想问题，马上会豁然开朗。
因此想到写一个系列文章，总结一些切实有用的思维方式、思维模型，希望能让大家了解到这些工具，以便武装自己的头脑，用以切实解决问题、获得提升。
每次周一上班都是一场煎熬，如果运气不佳，原本一小时内就能到达的路程可能需要花费近两小时。而周五会明显感到顺畅得多。几乎每周如此，一直很好奇原因。难道很多人周五就是不上班？还是有其他原因导致了上班族出行规律的变化？
老婆是做行政工作的，和她聊起这个事，她马上反应说：“当然了，很多例会是在周一，周五会少，请假的人多。我们发通知从来不选周五，都选在周一周二。”
我突然反应过来这是能够用统计学解释的一个典型场景。
抛硬币出正、反面的概率是五五开，而且多次抛硬币时，每次出正反面的概率不会受上一次结果的影响。那么有一个问题，如果我抛100次、1000次硬币，出现正面、反面的总次数，是没有规律的吗？答案是有。历史上真有人做了这样实验，结果非常有趣。如果不停的抛硬币，记录正、反面各自出现的次数，当抛的次数足够多时，会发现正反面出现的次数逐渐趋同，抛的总次数越多，相差的比例会越小。
与这个情况类似：上班族中每个人都有一定的概率请假，而且这个概率不受其他人是否请假的影响；而上班的人数很多，就像抛硬币的次数足够多一样，导致请假人数的总和符合某种统计学规律，这个总和与每个人请假的概率正相关。如果每个人请假的概率大，那么请假的总人数就会多。而周五普遍会议较少，周五每个人请假的概率变大，从而使得上班总人数较少。
上面的例子都可以通过中心极限定理解释，中心极限定理是概率论最重要和基础的定理，非常有意思，这里只是做了一些简单的描述让大家了解，感兴趣的朋友可以查阅更深入的资料。
一直觉统计学与逻辑学一样，其基础知识是每个人都需要掌握的基本思维方式。稍微有一些统计学的知识，能够帮我们解释很多现象、辨别很多观点。
今天主要讲一下概率与风险，这两个很基本也很有用的概念。
| 概率
有时会看到一些文章鼓吹教育无用论，所用的例子无非是“我认识的谁谁谁，没有好好读书，现在也成功了”，但只要找资料看一下教育水平与平均薪资的关系，就会发现高学历对应高薪资才是普遍现象，而这种没好好读书也成功的，只不过是小概率事件。
创业成功、投机成功，等等，诸如此类，由于幸存者偏差，导致很多人只会注意到成功的少数，而忽略了失败的大多数。只看单独的个例没有意义，统计学上的结论才真正具有指导价值。
在德州扑克这种纸牌游戏中，虽然运气占有一定的比重，但高手需要非常精确的计算概率，分析对手牌型的可能情况、计算底池与下注的比值，通过综合的判断才确定自己的选择。在精确计算基础上，才有诈唬这些额外的技巧。如果单纯依靠运气，就算偶尔盈利，也只会让自己长期陷入更深的失败。
面对生活中的各种决策，很大程度上就是概率的估算与比较，然后选择期望收益较大、或期望损失较少的情况。
| 风险
在概率的基础上，还需要考虑的就是风险。
有两个箱子在你面前任你挑选，一个箱子内装着1000万，另一个箱子有一半的可能性装着2000万，一半的可能性是空的。只有一次选择的机会，如果是你，你会选哪个？
不出意外，大部分人都会选择第一个箱子。虽然从概率上来说，两个选择的平均结果都是得到1000万，但你只有一次选择机会，选择第二个箱子的风险较大，所以理性的判断是选择第一个。
在投资中同理，如果两支股票的可能收益一样，但一支股票表现稳健，另一支则波动较大，选择前一支股票的人肯定会更多多。
如果一件事的风险较高，在评估它的时候，就一定要考虑其带来的可能收益，一定要远超其他选择，且能够弥补这部分风险，你才会选择。创业风险很高，但正因为某些创业机会的收益太高，虽然成功几率不大，但整体来看期望收益比正常上班高的多，才会有人投身于此。
世界不是非黑即白，不会凡事都有清晰明显的边界，但也不是完全混沌一片、毫无规律。统计学就是这看似杂乱中的明灯，帮你在充满不确定的迷雾中保持清醒，更好的认识这个世界。
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