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免费使用谷歌colab的GPU资源

免费使用谷歌colab的GPU资源

作者: 612twilight | 来源:发表于2021-06-23 16:26 被阅读0次

1贫穷的炼丹师连炼丹炉都没有,如何白嫖网上的GPU服务器资源呢
网上确实有不少处于商业利益提供一些免费GPU资源的项目,但是这些项目存在一些限制,比如百度AI studio,就只能使用他们的paddle paddle框架,否则会强制中断进程。
这里我发现了谷歌的良心资源,colab,合理组织起使用流程,完全不亚于一台服务器。

XX上网

暂且不表,请大家各显神通

注册谷歌账户,登录谷歌硬盘

https://drive.google.com/drive

建立工作空间和数据空间

比如建立datasets文件夹,上传数据,建立workspace文件夹作为代码保存空间


image.png

进入colab,创建对应的工作环境

进入colab


2.jpg

创建GPU环境

3.jpg 4.jpg 5.jpg

挂载谷歌硬盘到colab

输入如下代码,点击弹出的链接,获取授权码,将授权码复制到方框中,按回车键,挂载硬盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
image.png

进入工作路径

import os
os.chdir("/content/drive/MyDrive/xxxxx/")  # xxxx是你的谷歌硬盘文件夹的名字

准备工作环境

类似于如下语法,在命令前加!,可以被认为是执行中端代码

! pip install concurrent_log_handler
! pip install seqeval==0.0.3
! pip install transformers==3.1.0
image.png

拉取工作代码

git clone https://github.com/kelseyhightower/nocode.git
git pull origin master

使用GPU训练模型

例如使用命令行的方式

! python main.py --task ccks_addr --arch lstm_crf --prepared_data ccks_addr_elements_prepared_data --save-dir ccks_addr_checkpoints --mode train --batch-size 8 --max-epoch 200

更新代码

更新代码从github中转,然后从colab用git拉取代码,操作起来很方便

断连的解决办法(暂定)

function ClickConnect(){
console.log("Working"); 
document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click() 
}
setInterval(ClickConnect,60000)

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