联表查询做开发的小伙伴会经常使用，但是可以大家都比较少去深入了解MySQL是怎么执行多表联表查询的，比如怎么选择驱动表（第一个被处理的表），是先联表还是说先根据where条件（前提是有where条件）进行过滤后在进行联表搜索符合条件的结果，等等。那这个里面可能涉及到的知识点比较多，就不仅仅是今天要讨论的驱动表的选择，还需要小伙伴们去了解更多相关的知识，比如:索引 ICP，nested_loop算法等等。后面笔者将更新相关的文章，供小伙伴们参考。
1. 联表的类型
我们经常使用的多表连接类型有以下三类：
1） 左连接(left join)
2） 右连接(right join)
3） 内连接(inner join)
关于这三种连接的区别，笔者在这里就不多说了，不了解的小伙伴们可以查阅相关的资料。
下面针对这三种连接分别做测试。
2.实践
在这里小伙伴们自己要准备两张表，笔者这里准备的是app,app_ext 这两张表，笔者这两张表比较复杂，这里就不全部展示出来了，需要注意的是笔者这里的mysql版本是8.0的。
1） 左连接和右连接
执行 explain select a.id,a.name,b.grade from app a left join app_ext b on a.id = b.appid; 其中a.id 是主键并且是自增的，app_ext 中的appid 与app.id 是关联的。输出结果如下：
left_join.png
我们可以看到驱动表是我们的a表，下面我们改成right join 看下：
explain select a.id,a.name,b.grade from app a right join app_ext b on a.id = b.appid;
right_join.png
可以看到mysql 选择了b表作为驱动表。
其实从上面的运行结果我们可以得出，左连接或者右连接的情况下是不管表中的记录数的，如果是左连接会选择左边的表作为驱动表，如果是右连接会选择右边的表作为驱动表。
2） 内连接
explain select a.id,a.name,b.grade from app a inner join app_ext b on a.id = b.appid;
输出结果如下：
right_join.png
此时mysql 选择了b表作为了驱动表。下面我们再加些条件来看下运行结果：
explain select a.id,a.name,b.grade from app a inner join app_ext b on a.id = b.appid where a.name = '剑仙缘';
right_join.png
我们看到mysql仍然是选择b表作为驱动表，我们再来单独分析下这条sql语句：
mysql > select count(id) from app where name = '剑仙缘';
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 2 |
+-----------+
可以看到满足条件的记录实际上只有两行，下面使用explain 来看下这条语句的执行计划。
mysql > explain select id,name from app where name = '剑仙缘';
explain.png
我们发现执行计划里面的rows仍然是需要扫描8137行数据，所以加上这个where条件并不能改变mysql所选择的驱动表。那如果where的条件是有索引的情况了，比如利用user_id字段来检索，下图是笔者app数据表里面的索引：
表索引.png
mysql > explain select a.id,a.name,b.grade from app a inner join app_ext b on a.id = b.appid where a.user_id= 1079;
explain.png
我们发现此时mysql选择了a表作为了驱动表，我们再来单独分析下select id,name from app where user_id = 1079;这条语句：
mysql > explain select id,name from app where user_id = 1079;
explain.png
我们发现此时mysql扫描的次数大大减少了，原因很简单，因为mysql利用了索引，所以无需全部扫描。
总结：对于内连接mysql会选择扫描次数比较少的作为驱动表。
最后一点：我们从上面的测试结果中可以看出：当查询语句里面的where条件涉及到索引时，mysql会事先根据索引去过滤到一部分不符合条件的数据，然后再去和另外一张表的数据做匹配，反之，则会对全表进行扫描，等把所有的记录都查询出来再做过滤，这其实也是mysql内部做的一个优化-索引ICP，笔者将在后面的文章里面做详细的介绍。
好了，本篇文章就介绍到这里了，有不对的地方，欢迎小伙伴们指出，看到会及时回复的。
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