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LeetCode - #73 矩阵置零

LeetCode - #73 矩阵置零

作者: Swift社区 | 来源:发表于2022-06-15 10:35 被阅读0次

    前言

    我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

    LeetCode 算法到目前我们已经更新了 72 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

    不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

    难度水平:中等

    1. 描述

    给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

    2. 示例

    示例 1

    输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
    输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
    

    示例 2

    输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
    输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
    

    约束条件:

    • m == matrix.length
    • n == matrix[0].length
    • 1 <= m, n <= 200
    • -2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1`

    3. 答案

    class SetMatrixZeroes {
        func setZeroes(_ matrix: inout [[Int]]) {
            var rowHasZero = false, colHasZero = false
            let m = matrix.count, n = matrix[0].count
      
            for i in 0..<m where matrix[i][0] == 0 {
                colHasZero = true
                break
            }
      
            for i in 0..<n where matrix[0][i] == 0 {
                rowHasZero = true
                break
            }
      
            for i in 1..<m {
                for j in 1..<n {
                    if matrix[i][j] == 0 {
                        matrix[0][j] = 0
                        matrix[i][0] = 0
                    }
                }
            }
      
            for i in 1..<m {
                for j in 1..<n {
                    if matrix[0][j] == 0 || matrix[i][0] == 0 {
                        matrix[i][j] = 0
                    }
                }
            }
      
            if rowHasZero {
                for i in 0..<n {
                    matrix[0][i] = 0
                }
            }
      
            if colHasZero {
                for i in 0..<m {
                    matrix[i][0] = 0
                }
            }
        }
    }
    
    • 主要思想:使用第一行和 col 来跟踪行和 col 是否应该设置为 0,记住它们应该与矩阵的其他部分分开。
    • 时间复杂度: O(n^2)
    • 空间复杂度: O(1)

    该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

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